视觉课程可以帮助您学习视觉感知基础、图像处理技术和光学系统原理。您可以掌握分析 Visualization 数据、理解 Color Theory 以及将视觉设计原理应用于各种项目的技能。许多课程介绍了用于图像编辑的 Adobe Photoshop、用于模拟的 MATLAB 和用于计算机视觉的 Python 库等工具,展示了这些技能如何应用于平面设计、摄影和人工智能等领域。

MathWorks
您将获得的技能: 算法, 估算, Matlab, 医学影像, 计算机视觉, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 地理空间信息与技术
中级 · 课程 · 1-4 周

MathWorks
您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 迁移学习, 交通流优化, Matlab, 机器学习方法, 计算机视觉, 图像分析
初级 · 课程 · 1-4 周

University at Buffalo
您将获得的技能: 算法, 计算机编程, 人工智能, 概率与统计, 色彩理论, Matlab, 增强现实, 计算机图形学, 数字信号处理, 应用数学, 图像分析, 微积分, 计算机视觉
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 模型评估, 张力流, 计算机视觉, 性能调整, 图像分析, 应用机器学习, 机器学习, 分类算法, 人工神经网络
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Computer Vision, Mobile Development, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Application Development, Tensorflow, Transfer Learning, Application Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, User Interface (UI), Development Environment, Real Time Data, User Interface (UI) Design
中级 · 课程 · 1-3 个月

Columbia University
您将获得的技能: 算法, 图论, 深度学习, 机器学习方法, 降维, 无监督学习, 机器学习算法, 图像分析, 人工神经网络, 计算机视觉
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: Food and Beverage, Physiology, Human Factors, Anatomy, Psychology, Neurology, Experimentation, Chemistry, Research
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Apache Airflow, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Algorithms, Embeddings, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Program Development, Data Science, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, NumPy, Machine Learning Methods, System Design and Implementation, Motion Graphics, Model Deployment, Debugging, Software Installation
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 深度学习, 卷积神经网络, 拥抱的脸, 自然语言处理, 迁移学习, 数据预处理, MLOps(机器学习运营), 张力流, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 性能调整, 图像分析, 机器学习, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 调试, 嵌入, 应用机器学习, 人工神经网络
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Failure Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Performance Metric
中级 · 课程 · 1-4 周