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随机课程

随机课程可以帮助您学习概率理论、随机过程、统计推断和风险评估技术。您可以掌握不确定性建模、分析 Time Series 数据以及将随机模拟应用于实际问题的技能。许多课程介绍了 R、Python 和 MATLAB 等工具,这些工具支持实施随机模型和进行模拟,让您可以 Visualization 结果并做出 Data 驱动的决策。


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    U

    University of California San Diego

    数论与密码学

    您将获得的技能: Python 程序设计, Encryption, 算术, 计算思维, 理论计算机科学, 代数, 密码学, Algorithm, 公钥加密标准(PKCS), 网络安全

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École normale supérieure

    Introduction à la théorie de Galois

    您将获得的技能: Algebra, Linear Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Mathematics and Mathematical Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Generative AI and Symbolic Reasoning

    您将获得的技能: Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, ChatGPT, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Prompt Engineering, AI Security, Computational Logic

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学

    您将获得的技能: 积分微积分, 工程分析, 线性代数, 计算思维, 代数, 几何学, 工程计算, 工程学, 数学软件, 应用数学, 数学建模, 有限元方法, 高等数学, 微分方程, 电磁学, Matlab, 数值分析, 微积分, 模拟和模拟软件, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    力学入门

    您将获得的技能: 机械, 代数, 工程分析, 几何学, 工程计算, 扭矩(物理学), 解决问题, 应用数学, 物理学, 物理科学, 三角法, 数学建模, 微积分, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits

    您将获得的技能: Biological Engineering, Markov Model, Molecular Biology, Biotechnology, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Software, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Simulations, Biochemistry, Computational Thinking, Failure Analysis, Differential Equations, Cell Biology, Hazard Analysis, Technical Design, Chemical Engineering

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    Physics of Waves and Optics

    您将获得的技能: Physics, Mechanics, electromagnetics, Vibrations, Materials science, Applied Mathematics, Geometry, Physical Science, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, Engineering Analysis, Algebra, Integral Calculus, Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 降维, 线性代数, 代数, 机器学习, 数学建模, 应用数学, 数据操作, 高等数学, Machine Learning 方法, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 数据分析, 分析技能, 几何学, 相关性分析, 回归分析, 代数, R(软件), 应用数学, 测量系统, 普通数学, 三角法, 制图, 数学建模, 统计, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的高速公路:基本数学

    您将获得的技能: 数据分析, 统计方法, 线性代数, 代数, 积分微积分, 数据科学, 应用数学, 制图, 数值分析, 衍生产品, 数学理论与分析, 微积分

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 估算, 算术, 积分微积分, 几何学, 代数, 工程计算, 数学建模, 三角法, 制图, 高等数学, 衍生产品, 微积分

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 stochastic 课程

  • 数论与密码学: University of California San Diego
  • Introduction à la théorie de Galois: École normale supérieure
  • Generative AI and Symbolic Reasoning: Johns Hopkins University
  • 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 力学入门: Rice University
  • Engineering Genetic Circuits: University of Colorado Boulder
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Physics of Waves and Optics: Rice University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 通过数据和建模进行微积分预习: Johns Hopkins University

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