Random Forest Algorithm

Random Forest Algorithm 是一种功能强大的 Ensemble Learning 方法,它通过在训练时构建大量决策树,并输出作为单个决策树类别模式的类别。Coursera 的 Random Forest 算法目录将向您介绍这种用于机器学习和数据挖掘的通用算法的来龙去脉。您将学习如何在分类和 Regression 任务中实施这种算法,了解特征的重要性,处理缺失值,并调整 Hyperparameter 以获得最佳性能。掌握这项技能后,您就能高效地处理大型数据集,解决医疗保健、银行和电子商务等各个领域的复杂预测问题。
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“random forest algorithm” 的结果

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    University of Michigan

    您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 预测建模, 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 随机森林算法, 降维, 功能工程, 应用机器学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库)

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    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Statistics

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    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART)

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    DeepLearning.AI

    您将获得的技能: 机器学习, 数据伦理, 分类与回归树 (CART), 随机森林算法, 人工神经网络, 决策树学习, 负责任的人工智能, 监督学习, 性能调整, 深度学习, 张力流

  • 您将获得的技能: Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, R Programming, Applied Machine Learning, R (Software), Tidyverse (R Package), Machine Learning, Data Science, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Data Processing, Statistical Programming, Predictive Modeling, Data Manipulation

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    Wesleyan University

    您将获得的技能: 机器学习, 分类与回归树 (CART), 探索性数据分析, 数据分析, 无监督学习, 回归分析, 监督学习, 预测建模, 随机森林算法, Python 程序设计, 统计方法, 应用机器学习, 数据挖掘, 功能工程, 统计分析, 预测分析, 决策树学习

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    您将获得的技能: 数据清理, 机器学习, 数据操作, 探索性数据分析, 数据科学, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 数据转换, Pandas(Python 软件包), 随机森林算法, 降维, NumPy, 数据处理, 应用机器学习, 生物信息学, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 机器学习算法, Keras(神经网络库)

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    DeepLearning.AI

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 放射诊断学, 预测建模, 数据分析, 随机森林算法, 数据处理, 功能工程, 应用机器学习, 临床试验, 风险模型, 病人治疗, 精准医疗, 统计分析, AI 个性化服务, 图像分析, 深度学习, 决策树学习, 治疗计划, 张力流

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    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Data Manipulation

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    您将获得的技能: 机器学习, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 预测建模, 监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 随机森林算法, 深度学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), Keras(神经网络库)

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    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Generative Model Architectures

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    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning

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