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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 线性代数, 机器学习, 强化学习, 模拟, 监督学习, Algorithm, 模型评估, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 抽样(统计), 功能工程, 伪代码, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试, 深度学习, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 机器学习算法, 统计推理, 机器学习, 降维, 概率与统计, 统计方法, 监督学习, 数据访问, 模型评估, 分类算法, 数据预处理, 无监督学习, 应用机器学习, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 数据质量, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 生产率, 坚持不懈, 学习策略, 快速学习, 时间管理, 终身学习, 适应, 克服障碍, 创造力, 处理模糊性, 精神集中, 成长意识, 愿意学习, 认知灵活性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tsinghua University

    学习英语

    您将获得的技能: 文化多样性, 心理学, 情绪商数, 学习策略, 文科, 文化, 研究, 经济学, 沟通策略, 语言学习, 口语理解, 扫盲, 企业管理, 写作, 人际沟通, 英语, 跨文化能力, 同理心, 心理健康, 社会科学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 机器学习算法, 强化学习, 机器学习, Algorithm, 马尔可夫模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 预测建模, 决策树学习, 逻辑回归, 机器学习, 监督学习, 模型评估, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 文本挖掘, 分类算法, 统计机器学习, 数据挖掘, AI 个性化服务, 应用机器学习, 功能工程, 深度学习, 无监督学习, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, Logistic Regression, Probability & Statistics, Classification Algorithms

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Politecnico di Milano

    Smart Teaching and Learning with AI

    您将获得的技能: Blended Learning, Pedagogy, Large Language Modeling, Digital pedagogy, LLM Application, Instructional Design, Learning Strategies, Education Software and Technology, Interactive Learning, Educational Materials, AI Personalization, Innovation, Differentiated Instruction, Lifelong Learning, AI Enablement, Human Learning, Solution Design, Adult Learning Principles, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Università di Napoli Federico II

    English Advanced C1

    您将获得的技能: Vocabulary, Oral Expression, English Language, Language Competency, Writing, Grammar, Oral Comprehension, Liberal Arts, Media and Communications, Language Interpretation, Translation, and Studies, Environmental Issue, Music, Economics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, Python 程序设计, 预测建模, 机器学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 分类算法, 模型评估, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Voxy

    中级英语:Relaying Information(传递信息

    您将获得的技能: 沟通, 教育软件和技术, 积极倾听, 烹饪, 语法, 语言学习, 人际沟通, 建设性反馈, 商业技术, 语言交流技能, 英语, 词汇

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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c++ crash course - quick and practical learning
1234…552

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  • 强化学习: University of Alberta
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
  • 学习英语: Tsinghua University
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • 机器学习: University of Washington
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • Smart Teaching and Learning with AI: Politecnico di Milano
  • English Advanced C1: Università di Napoli Federico II

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