Python 统计课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归分析和概率分布。您可以培养数据 Visualization、统计建模和解释结果的技能,从而做出明智的决策。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据操作的 Pandas、用于数值计算的 NumPy 和用于创建数据 Visualization 的 Matplotlib,所有这些都支持有效地应用统计技术。

Databricks
您将获得的技能: 概率分布, 模型评估, 逻辑回归, 数据科学, 统计建模, 回归分析, 模拟, 贝叶斯统计, 统计方法, 统计, 统计编程, 预测建模, 统计分析, 抽样(统计), 概率, 应用机器学习, 马尔可夫模型, Jupyter, Python 程序设计, 数据库
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, Matplotlib, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 模型评估, 交互式数据可视化, 数据预处理, 监督学习, 自然语言处理, 科学可视化, 图论, 社交网络分析, 功能工程, 应用机器学习, Python 程序设计, 网络分析, 数据可视化, NumPy, 可视化(计算机制图), 文本挖掘
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Matplotlib, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据操作, 模型评估, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 机器学习, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 数据转换, Python 程序设计, 数据可视化, Jupyter, 数据伦理, 探索性数据分析, 生成式人工智能
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 功能设计, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 绘图(图形), 数据科学, 编程原则, 脚本, 计算机编程, 数据结构, NumPy, 数据可视化, Seaborn, Python 程序设计, 软件工程, 软件包和软件管理, 柱状图, 脚本语言
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 无监督学习, 逻辑回归, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 回归分析, 监督学习, 预测建模, 决策树学习, Python 程序设计, 功能工程, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

Meta
您将获得的技能: 散点图, 数据清理, Matplotlib, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 数据分析, 脚本, 数据建模, 编程原则, Python 程序设计, 数据可视化, Jupyter, 柱状图, 探索性数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Matplotlib, 数据操作, 数据清理, 数据科学, 数据导入/导出, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据预处理, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 统计分析, Python 程序设计, 数据可视化, 数据驱动的决策制定, NumPy, 数据转换, 探索性数据分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Matplotlib, 仪表板, 散点图, 数据可视化软件, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 热图, 交互式数据可视化, 数据分析, Plotly, 箱形图, Python 程序设计, 数据可视化, 地理空间信息与技术, Seaborn, Jupyter, 数据展示, 柱状图
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据操作, 仪表板, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 数据分析, Python 程序设计, 网页抓取, Jupyter, 数据处理, 数据收集, 数据展示
中级 · 课程 · 1-4 周