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    M

    Michigan State University

    设计和制作信息图表(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 色彩理论, 叙事, 设计元素和原则, 图形工具, Adobe Illustrator, 平面和视觉设计, 排版, 平面设计, 数据映射, 信息图表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    960 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Use Microsoft PowerPoint to Create a Visual Schedule

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Microsoft Office, Goal Setting, Educational Materials

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    开始使用 R 进行数据可视化

    您将获得的技能: 散点图, 数据操作, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 统计可视化, Rmarkdown, Ggplot2, 数据可视化软件, 统计报告, 数据可视化, 柱状图, 数据整理, Tidyverse(R 软件包)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    299 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Toronto

    Data Visualization for Genome Biology

    您将获得的技能: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, R Programming, Network Analysis, Exploratory Data Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Statistical Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 自然语言处理, 贝叶斯网络, 决策支持系统, 概率分布, 马尔可夫模型, 网络模型, 图论, 网络分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1441 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    高级断层扫描简介

    您将获得的技能: 应用数学, 数据清理, 模拟和模拟软件, 有限元方法, 医学影像, 工程学, 数学建模, Python 程序设计, Jupyter, 数值分析, 三维建模, 图像分析, 材料科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    66 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universitat de Barcelona

    Prehospital care of acute stroke and patient selection for endovascular treatment using the RACE scale

    您将获得的技能: Acute Care, Triage, Emergency Medical Services, Emergency Departments, Emergency Medicine, Neurology, Patient Evaluation, Patient Treatment, Diagnostic Tests, Clinical Assessment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    123 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    图像分割、过滤和区域分析

    您将获得的技能: 计算机视觉, Matlab, 医学影像, 图像分析, Algorithm, 空间分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    您将获得的技能: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    269 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Linear Algebra

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    How To Visualize Your Data Using Microsoft Powerpoint

    您将获得的技能: Presentations, Microsoft PowerPoint, Data Visualization, Data Storytelling, Video Editing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    282 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据新闻的可视化

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据叙事, 数据操作, 数据分析, 色彩理论, 数据展示, Plotly, 制图, 设计元素和原则, 交互式数据可视化, 数据扫盲, 数据可视化软件, 数据可视化, 新闻学, 信息图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    68 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1234…9

总之,以下是 10 最受欢迎的 planogram 课程

  • 设计和制作信息图表(以项目为中心的课程): Michigan State University
  • Use Microsoft PowerPoint to Create a Visual Schedule: Coursera
  • 开始使用 R 进行数据可视化: Johns Hopkins University
  • Data Visualization for Genome Biology: University of Toronto
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
  • 高级断层扫描简介: Technical University of Denmark (DTU)
  • Prehospital care of acute stroke and patient selection for endovascular treatment using the RACE scale: Universitat de Barcelona
  • 图像分割、过滤和区域分析: MathWorks
  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera

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