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神经网络

神经元网络知识库可以帮助您了解如何建立、训练和优化模型。您可以在建筑设计、数据挖掘、培训技术和模型评估等方面有所建树。许多课程都有 KI-Praxis 框架和要点。


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令人信服的神经网络工具和证书


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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Neural Networks

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Algorithms, Statistical Methods, Linear Algebra, Probability

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 线性代数, Machine Learning 方法, 递归神经网络 (RNN), 网络模型, 人工神经网络, 数学建模, 机器学习算法, 计算思维, 计算机科学, 神经学, 生物学, 监督学习, 生理学, 概率分布, Matlab, 强化学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1130 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 医学影像, 逻辑回归, 自然语言处理, 应用机器学习, 监督学习, 深度学习, 图像分析, 强化学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3792 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Development Environment, Predictive Analytics, Pandas (Python Package), Data Cleansing

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Application of AI

    您将获得的技能: Anomaly Detection, AI Security, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Linear Algebra

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models

    您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Data Preprocessing, Deep Learning, Computer Vision, Tensorflow, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks

    您将获得的技能: Plot (Graphics), Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Model Evaluation, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Preprocessing, Performance Testing

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Computer Vision, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Evaluation

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1234…330

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural network 课程

  • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 机器学习概论: Duke University
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • Cyber Security: Application of AI: Macquarie University
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models: EDUCBA

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