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    P

    Packt

    Core Machine Learning & Evaluation

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Logistic Regression, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 统计, Python 程序设计, 应用数学, 衍生产品, 数据预处理, 无监督学习, Algorithm, 降维, NumPy, 人工神经网络, 微积分, 数学建模, 功能工程, Jupyter, 高等数学, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 预测建模, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 逻辑回归, 降维, Model Evaluation, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 决策树学习, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Random Forest Algorithm, Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Classification Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    610 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    10 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Google Ads, Customer Insights, Google Analytics, Data Ethics, Data Mining

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    19 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 数据伦理, Algorithm, 深度学习, 无监督学习, 人工智能, 降维, 强化学习, 异常检测, 人工神经网络, 监督学习, 机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 预测建模, 逻辑回归, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 无监督学习, 人工智能, 监督学习, Model Evaluation, 分类算法, 机器学习, Jupyter, NumPy, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…777

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning methods 课程

  • Core Machine Learning & Evaluation: Packt
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Packt
  • Foundations of Machine Learning: Coursera

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