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  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据库, 数据分析, 数据操作, Python 程序设计, SQL, 事务处理, 关系数据库, 存储过程, Pandas(Python 软件包), Query 语言, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4021 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Visualization Software, LinkedIn, Dashboard, Data Processing, Interviewing Skills, Professional Development

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 统计建模, 机器学习, 无监督学习, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    348 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 自助服务技术, 数据科学, 应用程序部署, 机器学习, Prompt Engineering, 工作流程管理, AI 产品战略, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 商业智能, 业务工作流程分析, LLM 申请, 负责任的人工智能, 深度学习, 生成式人工智能, 无代码开发, 提示模式, IBM 云, 行动导向, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 企业架构, 战略决策, 信息架构, 数据扫盲, 数字化转型, 商业智能, 大数据, 数据架构, 管理团队, 企业战略, 云计算, 数据驱动的决策制定, 业务流程自动化, 数据挖掘, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 内容创作, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据库, 数据科学, 决策树学习, 数据建模, 云计算, 数据扫盲, SQL, 大数据, 数据可视化软件, Python 程序设计, 计算机编程工具, 同行评审, Query 语言, 数据挖掘, 关系数据库, 存储过程, 预测建模, 商业分析, Jupyter

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 数据扫盲, 机器学习, 数字化转型, 数据驱动的决策制定, 云计算, 人工智能, 大数据, 数据挖掘, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据叙事, Excel 公式, 探索性数据分析, 数据分析, 微软Excel, 数据整理, 数据操作, 数据展示, 网页抓取, 仪表板, 大数据, Ggplot2, 闪亮(R 套件), 数据可视化软件, 关系数据库, IBM Cognos 分析, 数据可视化, 数据挖掘, 数据库设计

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: 数据伦理, Prompt Engineering, AI 产品战略, 商业开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大型语言模型, ChatGPT, 战略领导力, 法律风险, 商业道德, 生成模型架构, 领导与管理, LLM 申请, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 风险, OpenAI, 提示模式, 内容创作, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9703 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据分析, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 机器学习, 统计假设检验, 统计, 降维, 统计方法, 统计推理, 数据处理, 预测建模, 统计分析, 无监督学习, 数据访问, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3132 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 数据科学入门: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM

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