IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

您将获得的技能: 数据可视化, 仪表板创建, 散点图, 数据故事, 树木地图, 仪表板, 数据可视化软件, 柱状图, IBM Cognos 分析系统, 数据展示, 数据分析, 交互式数据可视化, Microsoft Excel, 透视表和图表
★ 4.7 (4485) · 初级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 数据可视化, 数据转换, Apache Spark, 数据仓库, 大数据, 数据故事, Apache Hive, 数据清理, 统计可视化, Apache Hadoop, 统计分析, 数据展示, 数据处理, 数据分析, 数据集市, 交互式数据可视化, Microsoft Excel, 数据整理, 数据科学, 数据导入/导出
★ 4.8 (2.1万) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
★ 4.5 (4234) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据库, 关系数据库, 数据访问, 数据库管理, 数据库理论, 查询语言, Python 编程, Jupyter, 数据操作, 存储过程, 数据分析, 事务处理
★ 4.7 (2.3万) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 数据库, 数据库开发, 关系数据库, 数据库设计, 数据库管理, 存储过程, 数据操作, 事务处理, 查询语言, IBM DB2, 数据分析, 数据库系统, MySQL, Microsoft SQL 服务器
★ 4.7 (708) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 关系数据库, 商业分析, 数据挖掘, R 程序设计, 数据库管理, 大数据, Jupyter, 数据操作, 数据预处理, Python 编程, 数据清理, 存储过程, 数据处理, 查询语言, 数据科学, R(软件), 数据扫盲, GitHub, 模型部署, 业务分析
★ 4.6 (10万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 模型评估, Model Evaluation, 统计推理, 模型培训, 降维, 功能工程, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习方法, 回归分析, 应用机器学习, 统计假设检验, 机器学习算法, 机器学习, 数据处理, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 探索性数据分析, 监督学习, 统计方法, 分类算法
★ 4.6 (3377) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
★ 4.4 (369) · 高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 生成式对抗网络(GANs), Prompt Engineering, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 企业领导力, 人工智能扫盲, 战略领导力, 大型语言建模, 生成模型架构, 提示模式, 商业道德, OpenAI, 负责任的人工智能, 数据伦理, 拥抱的脸, 人工智能赋能, 及时工程, 生成式人工智能, 领导与管理, 法律风险
★ 4.7 (1.2万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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您将获得的技能: Google 工作表, 数据完整性, 数据操作, 数据录入, 数据质量, 数据清理, 信息隐私, 电子表格软件, 数据整理, 数据分析, 透视表和图表, 数据导入/导出, Excel 公式, 数据科学, Microsoft Excel
★ 4.7 (1.1万) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 数据挖掘, 人工智能扫盲, 领导能力, 大数据, 决策智能, 云计算, 企业架构, 人工智能集成, 法学硕士申请, 数据架构, 负责任的人工智能, 生成模型架构, 人工智能赋能, 数据扫盲, 生成式人工智能, 数据处理, 战略决策, 数据科学, 信息架构, 人工智能产品战略
★ 4.7 (10万) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成式对抗网络(GANs), 模型培训, 自然语言处理, 拥抱的脸, 数据预处理, 大型语言建模, 递归神经网络 (RNN), 生成模型架构, 法学硕士申请, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 数据管道
★ 4.7 (428) · 中级 · 课程 · 1-4 周