IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

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您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数据可视化软件, 统计可视化, 数据清理, 分析, 大数据, Apache Hadoop, 微软Excel, 数据收集, Data Mart, 数据仓库, 统计分析, 数据可视化, Apache Hive, 关系数据库, Apache Spark, 数据湖
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据分析, 存储过程, 事务处理, 数据库, 关系数据库, Query 语言, Jupyter, 数据操作, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计, SQL
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Spreadsheet Software, Data Analysis, Stakeholder Communications, LinkedIn, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 数据科学, 模型部署, 数据预处理, 存储过程, 数据可视化软件, 数据清理, 大数据, Jupyter, R(软件), 云计算, 数据建模, GitHub, Query 语言, 计算机编程工具, 关系数据库, 数据挖掘, 数据库, 数据扫盲, Python 程序设计, SQL
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 仪表板, 数据可视化软件, 网页抓取, 交互式数据可视化, 数据叙事, 数据分析, 数据展示, 统计可视化, IBM Cognos 分析, 微软Excel, 数据库设计, 大数据, 闪亮(R 套件), 数据整理, 数据可视化, 关系数据库, 探索性数据分析, 分析技能, Excel 公式, 数据操作
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 生成式人工智能, 大型语言模型, Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, 原型设计, 法律风险, 战略领导力, AI 产品战略, 拥抱的脸, ChatGPT, 商业道德, 生成模型架构, 数据伦理, 领导与管理, 提示模式, AI 赋能, 业务领导, OpenAI, IBM 云
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 预测建模, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 降维, 决策树学习, Python 程序设计, 逻辑回归, 回归分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 统计方法, 分类算法, 数据访问, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 监督学习, 机器学习算法, 异常检测, 统计假设检验, 统计推理, 无监督学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 预测建模, 探索性数据分析, 功能工程, 降维, 回归分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据架构, 企业架构, 数据科学, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 数据分析, 信息架构, AI 赋能, 大数据, AI 产品战略, 云计算, 机器人, 业务逻辑, 数据挖掘, 数据扫盲, 数字化转型, 数据驱动的决策制定, 战略决策, 管理团队
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月