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掌握用于高性能计算的 GPU(图形处理器)编程。学习使用 GPU 进行并行处理和加速计算任务。

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  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 监督学习, 应用程序部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 计算机视觉, 机器学习算法, 计算机编程, 数据处理, 可视化(计算机制图), 云计算开发, 应用机器学习, Jupyter, 图像分析, 云应用, 深度学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1398 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 机器学习, 数据伦理, 无监督学习, 信息隐私, 负责任的人工智能, 计算机视觉, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 数据综合, 生成式人工智能, 图像分析, 性能测试, 图像质量, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2360 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Development Environment, Pandas (Python Package), Image Analysis, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Google Cloud Platform, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Performance Tuning, Data Collection, Software Installation

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, 探索性数据分析, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 亚马逊 S3, 亚马逊网络服务, 云工程, 机器学习算法, 云计算解决方案, AWS SageMaker, 人工智能和机器学习(AI/ML), Python 程序设计, 功能工程, 无服务器计算, 应用机器学习, 微软 Azure, Machine Learning 方法

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 命令行界面, 机器学习, Microsoft Copilot, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, GitHub, Docker (软件), CI/CD, 云计算解决方案, 网络框架, 集装箱化, Devops, 无服务器计算, 大数据, PyTorch(机器学习库), 拉斯特(编程语言)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    193 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Embedded Systems, Data Storage, Computer Programming, C (Programming Language), C# (Programming Language)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    C

    Coursera Instructor Network

    OpenCL Programming

    您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Scalability, Performance Tuning, C++ (Programming Language), Embedded Software, Computer Architecture, Cross Platform Development, Hardware Architecture, Application Development, C (Programming Language), Program Development, Application Performance Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训

    您将获得的技能: 张力流, NumPy, 性能调整, Keras(神经网络库), 分布式计算, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    434 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    T

    The University of Tokyo

    交互式计算机图形学

    您将获得的技能: Algorithm, 模拟, 三维资产, 用户界面(UI), 设计师, 技术设计, 计算机制图技术, 人机交互, 计算机图形学, 动画, 互动设计, 可视化(计算机制图)

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    AI Materials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Materials science, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Deep Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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Embedding
区块链
梅塔
嵌入式系统
Kubernetes
微控制器
1234…10

总之,以下是 10 最受欢迎的 gpu 课程

  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • OpenCL Programming: Coursera Instructor Network
  • 使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训: DeepLearning.AI
  • 交互式计算机图形学: The University of Tokyo

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计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
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数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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