Classification And Regression Tree (CART)

分类与回归树(CART)是数据挖掘中用于决策过程的预测建模工具。Coursera 的 CART 目录向您传授机器学习、统计和数据分析中使用的这种强大的决策树技术。您将学习到从拆分标准、树修剪、基尼指数到 Regression 树和分类树的所有知识。您还将深入了解 CART 在医疗保健、金融和营销等各个领域的实际应用。掌握使用 CART 创建具有洞察力的预测模型的艺术,从而做出明智的决策,并提高您的 Data Analysis 和 Machine Learning 技能。
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    您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程(OOP), 数据可视化软件, 计算机编程, 分类与回归树 (CART), Machine Learning 方法, 数据分析, 用户界面(UI), 数学软件, 工程分析, 数据处理, 调试, 降维, 编程原则, 应用机器学习, 脚本, 柱状图, 散点图, 图像分析, Matlab

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    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Risk Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Credit Risk, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Data Processing, Feature Engineering, Financial Modeling, Data Manipulation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Supervised Learning, Performance Metric, Performance Tuning

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    您将获得的技能: Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Statistical Analysis, Application Deployment

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    您将获得的技能: 数据清理, 机器学习, 商业分析, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 数据操作, 回归分析, 监督学习, 统计建模, 抽样(统计), 机器学习算法, 数据处理, 随机森林算法, 性能指标, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)

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    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Data Modeling, Analytics, Data Analysis, Feature Engineering, Regression Analysis, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Metric, Exploratory Data Analysis

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    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: 数据清理, 数据科学, 探索性数据分析, 数据分析, 分类与回归树 (CART), 数据建模, 监督学习, 数据转换, 无监督学习, 数据展示, 数据管道, 数据质量, 机器学习算法, 数据处理, 分析技能, 大数据, 异常检测, 数据挖掘, 数据仓库, 数据整合

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    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 线性代数, 无监督学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 回归分析, 机器学习算法, 统计建模, 降维, 应用机器学习, 功能工程, 性能调整

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    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Mining, Statistical Modeling, Python Programming, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning

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    您将获得的技能: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Marketing Effectiveness, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

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    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 回归分析, 统计推理, 监督学习, R 语言程序设计(中文版), 无监督学习, 统计建模, 统计方法, 统计分析, 机器学习算法

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    您将获得的技能: 机器学习, 分类与回归树 (CART), 探索性数据分析, 无监督学习, 预测建模, 统计推理, 监督学习, 数据分析, 回归分析, 机器学习算法, 统计, 统计方法, 降维, 数据访问, 统计假设检验, 数据处理, 应用机器学习, 功能工程, 统计分析, Scikit-learn (机器学习库)

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