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基础统计学课程

基础统计学课程可以帮助您学习数据收集方法、描述性统计、概率分布和假设检验。您可以培养解释数据 Set、进行调查和执行 Regression 分析的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和结果的 Visualization。通过应用这些技能和工具,您可以有效地交流研究结果,并根据统计证据做出明智的决策。


热门基础统计学课程和认证


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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, 信息隐私, 微软Excel, 谷歌工作表, 数据质量, 数据整理, 数据科学, 数据完整性, Excel 公式, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据清理, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 探索性数据分析, 统计分析, 回归分析, 概率与统计, 时间序列分析和预测, 抽样(统计), 相关性分析, 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据扫盲, 数据分析, 统计推理, 分析技能, 生物统计学, 统计建模, 统计假设检验, R(软件), 公共卫生

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 回归分析, 应用数学, 概率分布, 抽样(统计), 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据科学, 预测建模, 线性代数, 统计推理, 统计建模, 概率, 数学建模, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 进行统计分析的基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 回归分析, 概率分布, 商业分析, 微软Excel, 电子表格软件, 统计, 概率, 统计方法, 数据分析, 数据可视化, 预测分析, 预测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    不确定性条件下的科学研究基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 决策, 研究, 科学方法, 一般科学与研究, 批判性思维, 实验, 概率, 调查, 研究设计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    推断统计

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 抽样(统计), 统计, 统计方法, 统计推理, 软件安装, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计报告, 统计假设检验, R(软件)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    推断统计

    您将获得的技能: 回归分析, 统计, 统计推理, 统计建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    统计推理

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 抽样(统计), 统计, 统计方法, 概率, 样本量的确定, 统计建模, 数据分析, 统计推理, 统计假设检验

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    公共卫生统计与数据分析入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, 抽样(统计), 数据导入/导出, 统计, 统计推理, 公共卫生, 分析技能, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据扫盲, 统计假设检验, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    流行病学公共卫生基础科学

    您将获得的技能: 统计分析, 科学与研究, 慢性疾病, 健康的社会决定因素, 公共卫生, 传染病, 社区卫生, 卫生政策, 研究方法, 研究设计, 流行病学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4971 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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basic inferential statistics for psychology
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  • Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 使用 Excel 进行统计分析的基础知识: IBM
  • Statistics and Calculus Methods for Data Analysis: University of Pittsburgh
  • 不确定性条件下的科学研究基础: Johns Hopkins University
  • 推断统计: Duke University
  • 推断统计: University of Amsterdam
  • 统计推理: Johns Hopkins University

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