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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 机器学习, 数据转换, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据展示, Python 程序设计, 数据操作, 数据科学, 数据可视化软件, 数据清理, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, Plotly, Model Evaluation, 数据导入/导出, 预测建模, 编程原则, 探索性数据分析, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 微积分, 算术, 代数, 制图, 贝叶斯统计, 概率, 数据科学, 普通数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: IBM Cognos 分析, 数据叙事, 专业网络, 数据转换, 微软Excel, 交互式数据可视化, 数据展示, SQL, 仪表板, Excel 公式, Python 程序设计, 生成式人工智能, 数据导入/导出, 统计可视化, Plotly, 数据可视化, Model Evaluation, 数据分析, 数据可视化软件, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 应用数学, Algorithm, 统计, 数据预处理, 回归分析, 人工神经网络, 微积分, 衍生产品, 无监督学习, Python 程序设计, 线性代数, 数学建模, 功能工程, 机器学习算法, Jupyter, NumPy, 高等数学, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据预处理, 数据建模, 数据叙事, 决策树学习, 业务要求, Jupyter, 数据科学, 模型部署, Model Evaluation, 商业分析, 数据挖掘, 数据清理, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 机器学习, Knitr, 统计编程, 降维, GitHub, R(软件), 统计分析, 数据操作, 绘图(图形), Rmarkdown, 数据整合, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化软件, 统计可视化, 数据共享, Ggplot2, 数据清理, 版本控制, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Linux 命令, 阿帕奇气流, IBM Cognos 分析, 数据库管理员, 专业网络, 数据存储, Python 程序设计, 数据科学, Apache Spark, 数据仓库, 网页抓取, NoSQL, SQL, 关系数据库, 生成式人工智能, 摘录, 数据导入/导出, Apache Hadoop, 数据库设计, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 数据库, 交互式数据可视化, 数据库设计, 可扩展标记语言(XML), 计算机编程, Python 程序设计, 网络服务, JSON, SQL, 还原式 API, 数据可视化软件, 数据处理, 网页抓取, 关系数据库, 数据分析, 数据可视化, 数据清理, 编程原则, Network Protocol(网络协议

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    执行数据科学

    您将获得的技能: 技术交流, 数据管理, 数据驱动的决策制定, 组织领导力, 数据战略, 管理团队, 项目管理, 数据展示, 面试技巧, 团队激励, 分析技能, 数据科学, 数据质量, 团队管理, 工作流程管理, 沟通, 数据分析, 探索性数据分析, 员工入职, 统计报告

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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  • 应用数据科学: IBM
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • IBM 数据分析师: IBM
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 数据科学方法论: IBM
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • IBM 数据工程: IBM

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