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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


热门计算机视觉课程和认证


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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的软件开发职业生涯

    您将获得的技能: DevSecOps, 大型语言模型, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 调试, 软件开发, 人工智能, 软件测试, 生成式人工智能, 软件架构, AI 安全, 软件工程, CI/CD, 数据伦理, Prompt Engineering, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    232 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Java Primitive Types to Calculate Expenses

    您将获得的技能: Java, Java Programming, Application Development, Programming Principles, Data Storage, Data Entry, Computer Programming, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    Simplilearn

    Programming with C ++

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Computer Programming, Programming Principles, Algorithms, Data Structures, Data Manipulation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    系统平台与计算环境

    您将获得的技能: Operating Systems, Microsoft Office, Computer Networking, Computer Systems, Network Architecture, Theoretical Computer Science, Computer Science, General Networking, Computer Architecture, Network Protocols, Computational Logic, Computing Platforms, Computer Hardware, Data Storage, File Management

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 张力流, 人工神经网络, 迁移学习, 自动编码器, 生成式人工智能, 生成模型架构, 图像分析, 卷积神经网络, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    使用 Selenium 进行网络和移动测试

    您将获得的技能: 安全测试, 移动开发, 测试脚本开发, 浏览器兼容性, 测试执行引擎, 测试计划, 软件测试, 测试自动化, 应用安全, 性能测试, 硒(软件), 功能测试, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 测试工具

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    安全治理与合规

    您将获得的技能: 程序开发, 合规管理, 监管合规, 管理, 网络安全, 网络治理, Data Governance, 风险管理, 安全管理, 法律, 网络安全政策, 安全战略, 计划标准, 网络安全战略, 安全控制, NIST 800-53, 计算机安全, 网络风险

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Akamai Technologies, Inc.

    网络基础知识

    您将获得的技能: Network 路由器, 网络架构, 网络模型, Networking 路由器, 计算机网络, 路由协议, 网络故障排除, Network Security, 网络管理, 动态主机配置协议(DHCP), Network Protocol(网络协议, TCP/IP, 通用网络, Virtual Private Networks(VPN), 入侵检测和防御, OSI 模型, 远程访问ibility 系统, 网络基础设施, 网络硬件, 无线网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Fundamentals of Building AI Agents

    您将获得的技能: LangChain, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Software Development

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Éléments de Géomatique

    您将获得的技能: Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Geostatistics, Global Positioning Systems, 3D Modeling, Visualization (Computer Graphics), Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Engineering Calculations, Trigonometry, Systems Of Measurement, Applied Mathematics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    管理 Linux 系统

    您将获得的技能: Linux, 用户账户, 命令行界面, 系统管理, 软件包和软件管理, 网络管理, 系统配置, 系统监控, 文件系统, Linux 管理, 软件安装, 数据存储, 文件管理, 网络故障排除, 数据存储技术, 网络监控, Operating System 管理, Linux 命令

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    数据工程 Python 和 Pandas

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 虚拟环境, 软件开发工具, Pandas(Python 软件包), 版本控制, NumPy, 数据分析软件, 开发环境, Git(版本控制系统)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 生成式人工智能:提升你的软件开发职业生涯: IBM
  • Java Primitive Types to Calculate Expenses : Coursera
  • Programming with C ++: Simplilearn
  • 系统平台与计算环境: Xi'an Jiaotong University
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI
  • 使用 Selenium 进行网络和移动测试: University of Minnesota
  • 安全治理与合规: University of California, Irvine
  • 网络基础知识: Akamai Technologies, Inc.
  • Fundamentals of Building AI Agents: IBM
  • Éléments de Géomatique: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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