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  • Cluster Analysis

Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


热门聚类分析课程与认证


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    F

    Fractal Analytics

    数据叙事

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据分析, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据扫盲, 故事板, 数据伦理, 推动参与, 信息图表, 数据可视化, 叙事, 数据展示

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    174 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    影响

    您将获得的技能: 社交网络分析, 组织效能, 建立关系, 专业网络, 自我意识, 商业道德, 管理团队, 影响, 组织结构, 利益相关者分析, 说服沟通, 决策, 协作, 主动性和领导力

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    343 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    成功和领导力的创造性思维工具

    您将获得的技能: 原型设计, 人工智能, 集思广益, 创新, 创造性思维, 创造力, 构思, 系统思考, 分析, 批判性思维, 设计思维, 生成式人工智能, 认知灵活性, 解决问题, 创造性地解决问题

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    890 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 计算机视觉, 估算, 虚拟现实, 摄影, 医学影像, 图像质量, 机器学习算法, 计算机图形学, 降维, 数学建模, 电子元件, 自动化工程, 人工神经网络, 无监督学习, 色彩理论, 图像分析, Algorithm, 可视化(计算机制图), 图论, 三维建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: 计算机科学, 组合学, 理论计算机科学, 数据结构, 计算思维, 网络分析, 高等数学, 数学理论与分析, Algorithm, 图论

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    Y

    Yale University

    美国的不成文宪法

    您将获得的技能: 法律, 政治科学, 法律研究, 管理, 法院系统, 法律诉讼, 判例法, 政策分析, 民法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    282 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    新
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    M

    Microsoft

    Smarter Content and Communications with Microsoft Copilot

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Content Performance Analysis, Marketing and Public Relations, Editing, Customer Insights, Content Development and Management, Proofreading, Public Relations, Integrated Marketing Communications, Customer Analysis, Content Creation, Marketing Communications, Persona Development, Writing and Editing, Content Management, Content Marketing, Content Strategy, Generative AI, Marketing Strategies

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    183 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IESE Business School

    企业财务基础 II

    您将获得的技能: 股票, 商业估值, 财务分析, 风险分析, 财务管理, 市场动态, 企业财务, 金融市场, 投资, 信用风险

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    120 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    项目规划和管理的基本要素

    您将获得的技能: 项目规划, 项目管理生命周期, 依赖性分析, 项目管理, 项目范围界定, Agile 方法论, 风险管理, 制定计划, Kanban 原则, 利益相关者分析, 项目风险管理, 规划, 挣值管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    759 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    战略创新:建立和维持创新型组织

    您将获得的技能: 竞争分析, 创新, 案例研究, 创造力, 战略决策, 产品生命周期管理, 市场动态, 知识产权, 战略思维, 业务建模, 团队管理, 价值主张, 企业战略, 新产品开发, 技术战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1295 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: PySpark, 数据处理, 微软 Azure, 探索性数据分析, 大数据, 深度学习, 机器学习, 模型评估, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 数据库, 机器学习软件, 模型部署, Apache Spark, 数据转换

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yonsei University

    国际市场营销入门

    您将获得的技能: 竞争分析, 创新, 案例研究, 消费者行为, 营销, 营销策略, 变革管理, 市场分析, 企业战略, 品牌管理, 产品开发, 全球营销

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1031 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

与 cluster analysis 相关的搜索

cluster analysis, association mining, and model evaluation
cluster analysis in data mining
cluster analysis and unsupervised machine learning in python
spss: apply & evaluate cluster analysis techniques
1…196197198…677

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • 数据叙事: Fractal Analytics
  • 影响: University of Pennsylvania
  • 成功和领导力的创造性思维工具: Imperial College London
  • 计算机视觉的基本原理: Columbia University
  • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
  • 美国的不成文宪法: Yale University
  • Smarter Content and Communications with Microsoft Copilot: Microsoft
  • 企业财务基础 II: IESE Business School
  • 项目规划和管理的基本要素: University of Virginia
  • 战略创新:建立和维持创新型组织: University of Illinois Urbana-Champaign

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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