Data Science 统计学课程
数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具，这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具，您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中，从而提高您得出有意义见解的能力。
数据科学的热门统计学课程和认证
状态：免费试用Macquarie University
您将获得的技能: 微软Excel, 自动化, 合并, 电子表格软件, 数据整合, 仪表板, 业务报告, 数据清理, Data Analysis 表达式（DAX）, 数据管理
状态：免费试用您将获得的技能: Debugging, Python Programming, Cybersecurity, Scripting, Programming Principles, IT Automation, Algorithms, Automation, Computer Programming, File Management, Data Structures
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 抽样（统计）, 概率与统计, 统计假设检验, Python 程序设计, 统计方法, Matplotlib, NumPy, 统计推理, Jupyter
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 统计分析, 卷积神经网络, 预测建模, 数据预处理, 放射诊断学, 随机森林算法, 统计机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据分析, 决策树学习, 治疗计划, AI 个性化服务, 图像分析, 风险模型, 深度学习, 病人治疗, 临床试验
状态：免费试用您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 原型设计, ChatGPT
状态：免费试用您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 预测建模, 数据预处理, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据综合, AI 工作流程, 数据分析, 数据伦理, 功能工程, AI 赋能, Prompt Engineering, 探索性数据分析, 原型设计, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据可视化, 深度学习, 提示模式, ChatGPT
状态：预览University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据结构, Python 程序设计, Algorithm, 计算机硬件, 计算思维, 面向对象编程（OOP）, 计划发展, 分析, 调试, 解决问题, 伪代码, 计算机编程
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Context Management, Decision Making
状态：免费您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter
状态：预览Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 微软Excel, 财务分析, 线性代数, 风险分析, 商业分析, 数学建模, 运输业务, 分析, 回归分析, 业务建模, 资源分配, 业务流程建模, 运筹学, 风险模型
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 工程计算, 线性代数, Matlab, 计算思维, 积分微积分, 应用数学, 数学建模, 工程分析, 微积分, 几何学, 工程学, 数学软件, 微分方程, 数值分析, 有限元方法, 代数, 高等数学, 机械工程, 电磁学
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Personally Identifiable Information, Process Optimization, Operational Efficiency, Emerging Technologies, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Natural Language Processing, Innovation, Data-Driven Decision-Making
与 statistics for data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- Excel 商务技能：中级 I: Macquarie University
- Automate Cybersecurity Tasks with Python: Google
- 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
- 医学人工智能: DeepLearning.AI
- 生成式人工智能：介绍与应用: IBM
- 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
- 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
- Generative AI for Project Managers: IBM
- Perform exploratory data analysis on retail data with Python: Coursera
- 使用 Excel 进行商业分析：初级到高级: Johns Hopkins University
