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软件工程课程

软件工程课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、软件开发方法、版本控制系统和测试实践。您可以培养代码优化、调试和协作项目管理方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于容器化的 Docker 以及 Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE),这些工具可以提高您高效开发、测试和部署软件的能力。


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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization, Database Design, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, MySQL, Forecasting, Excel Formulas

    4.7
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 计算机编程, 交互式数据可视化, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), 事件驱动编程, 软件设计, 单元测试, Java 编程, Algorithm, 数据结构, 用户界面(UI), 数据分析, Java, 文件输入/输出, 调试, 解决问题, JUnit, 性能调整, 软件工程, 密码学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

    您将获得的技能: LinkedIn, Data Analysis, Data Processing, Spreadsheet Software, Case Studies, Google Sheets, Analysis, Analytical Skills, Interviewing Skills, AI Enablement, Data Storytelling, Data Visualization Software, Business Analytics, Artificial Intelligence, Portfolio Management, Research Reports, Data Cleansing, Data Visualization, Presentations

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: Python 程序设计, 关系数据库, 数据操作, SQL, 事务处理, Query 语言, 数据分析, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 存储过程, 数据库

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 软件测试, 网络分析, 生物信息学, Algorithm, 数据存储, 开发测试, 图论, 数据结构, 编程原则, 测试案例, C 和 C++, Java, 理论计算机科学, 调试, 计划发展, 拉斯特(编程语言), 计算思维, Javascript

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 分类算法, 无监督学习, 预测建模, 决策树学习, 机器学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 功能工程, Model Evaluation, 回归分析, 监督学习

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    您将获得的技能: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 数据转换, NumPy, 数据操作, 预测分析, 功能工程, 统计分析, Model Evaluation, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 预测建模, 探索性数据分析, 回归分析, 数据可视化, Matplotlib, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: JSON, Apache Spark, Data Governance, 描述性统计, 同行评审, 演讲, SQL, 数据质量, 数据库设计, 统计分析, 性能指标, 探索性数据分析, 分布式计算, 数据叙事, 解决复杂问题, 数据可视化, 数据建模, 数据管道, 数据分析, 数据湖

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    IT Security: Defense against the digital dark arts

    您将获得的技能: IT Security Architecture, Network Security, Cybersecurity, Security Awareness, Encryption, Cryptography, Security Management, Authorization (Computing), Firewall, Authentications, Threat Detection, Hardening, Malware Protection, AI Enablement, Wireless Networks

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: 计算机编程, 数字信号处理, 数学软件, Algorithm, 数据可视化软件, 面向对象编程(OOP), ChatGPT, Matlab, AI 个性化服务, 编程原则, 数据处理, 预测建模, 文件输入/输出, 图像分析, 应用机器学习, 柱状图, Prompt Engineering, 散点图, 数据分析, 用户界面(UI)

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: Python 程序设计, 关系数据库, 数据可视化软件, 面向对象编程(OOP), 数据处理, 应用编程接口 (API), 数据库设计, SQL, 数据建模, 地理信息系统, 网页抓取, 数据库

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 software engineering 课程

  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • 面向对象 Java 程序设计: Duke University
  • Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study: Google
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • IT Security: Defense against the digital dark arts : Google

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