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大语言模型课程

Large Language Model 课程可以帮助您学习自然语言处理、文本生成技术和模型评估方法。您可以掌握微调模型、理解 Tokenization 以及实施合乎道德的 AI 实践的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及 Hugging Face Transformer 等库,这些库支持开发和部署利用大型语言模型的 AI 应用程序。


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热门 Large Language Model 课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 机器学习, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 卷积神经网络, 张力流, 数据预处理, 人工神经网络, 人工智能, 深度学习, 模型评估, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM IT 项目经理

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 信息技术, 项目时间表, 项目风险管理, 敏捷项目管理, 风险管理, 利益相关者管理, 同行评审, 面试技巧, 软件开发生命周期, 沟通, 管理团队, Kanban 原则, 软件架构, Agile 方法论, 资源管理, 项目管理生命周期, 项目管理, 敏捷软件开发, 挣值管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 医学影像, 逻辑回归, 自然语言处理, 应用机器学习, 监督学习, 深度学习, 图像分析, 强化学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3793 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, Algorithm, 机器学习, 数据预处理, 回归分析, 预测建模, 监督学习, 功能工程, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5581 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    学习编程:基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 计划发展, 文件输入/输出, 编程原则, 集成开发环境, 软件文档, 计算机编程, 数据结构, 开发环境, 调试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6725 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    HTML5 入门

    您将获得的技能: 可用性, 层叠样式表(CSS), Data Validation, 网页设计与开发, 网页设计, 网页内容无障碍指南, 超文本标记语言(HTML), 云托管, 网络服务器, 网络开发工具, 语义网

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    Korean 101: Essential Expressions

    您将获得的技能: Language Competency, Language Learning, Vocabulary, Culture, Literacy

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    7754 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业价值和项目管理

    您将获得的技能: 组织战略, 管理, 组织领导力, 企业管理, 收入确认, 瀑布法, 变革管理, 现金流量, 项目管理, 商业道德, 组织结构, 项目关闭, 权责发生制会计, 财务会计, Agile 方法论, 管理培训与发展, 项目实施, 组织变革, 组织效能, 金融报表

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7676 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 预测建模, 人工智能, 计算机视觉, 自然语言处理, 应用机器学习, 应用程序开发, 监督学习, 深度学习, 模型评估, 文本挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…192021…531

总之,以下是 10 最受欢迎的 large language models 课程

  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • IBM Data Management: IBM
  • IBM IT 项目经理: IBM
  • 机器学习概论: Duke University
  • 机器学习回归: University of Washington
  • 学习编程:基础知识: University of Toronto
  • HTML5 入门: University of Michigan
  • Korean 101: Essential Expressions: Sungkyunkwan University
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University

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  • IBM Data Science 证书
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