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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, 相关性分析, 统计, 概率与统计, 统计方法, 统计分析, Matplotlib, 数据分析, 概率分布, 概率, Jupyter, 探索性数据分析, 统计假设检验, 数据可视化, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 脚本, 数据结构, 编程原则, 生物信息学, 计算机编程, 文件输入/输出, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1802 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 生成式人工智能, 数据库, 模型评估, 监督学习, Apache Cassandra, MongoDB, Apache Spark, 分布式计算, 机器学习算法, 数据管道, PySpark, 应用机器学习, NoSQL, Apache Hive, Kubernetes, 摘录, IBM 云, 大数据, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    813 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据叙事, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化软件, 数据伦理, Prompt Engineering, 交互式数据可视化, 统计分析, 分析, ChatGPT, 原型设计, 提示模式, OpenAI, Prompt 工程工具, 深度学习, 数据分析, AI 工作流程, 仪表板

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Codio

    C++: Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Technical Design, Theoretical Computer Science

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    15 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据操作, 脚本, 自动化, 数据结构, JSON, 编程原则, 文件输入/输出, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, NumPy, Jupyter, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据处理, 数据分析, 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench

    您将获得的技能: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: 数据库, 数据库管理员, MySQL, 关系数据库, 数据存储, SQL, 数据架构, Power BI, 数据湖, 微软 Azure, Azure 突触分析, NoSQL, 云存储, 数据仓库, 数据库系统, 数据处理, 数据库管理, 云服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    882 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Data Analytics

    您将获得的技能: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Dashboard, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Gemini, Cloud Storage, Data Transformation, Identity and Access Management, Data Literacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    使用 Excel 进行数据分析概论

    您将获得的技能: 数据操作, Excel 公式, 数据可视化软件, 散点图, 制图, 微软Excel, 数据分析, 透视表和图表, 数据导入/导出, 电子表格软件, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Digital Literacy: Introduction to Mobile Phone Basics

    您将获得的技能: Mobile Security, Computer Literacy, digital literacy, End User Training and Support, Calendar Management, Telecommunications, Self Service Technologies, Personal Development, Digital Communications, Photography, Information Privacy, Communication

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Create Customer Support Data with Google Sheets

    您将获得的技能: Excel Formulas, Google Sheets, Service Level, Spreadsheet Software, Customer Data Management, Customer Support, Data Entry, Data Validation, Process Analysis, Data Analysis, Data Integration, Organizational Skills, Data Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…192021…769

总之,以下是 10 最受欢迎的 data literacy 课程

  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • C++: Data Structures and Algorithms: Codio
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench: Coursera
  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
  • Google Cloud Data Analytics: Google Cloud
  • 使用 Excel 进行数据分析概论: Rice University

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