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  • Data Cleaning

数据清理课程

数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。


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热门 Data Cleaning 课程和认证


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    C

    Coursera

    Introduction to Data Protection and Privacy

    您将获得的技能: General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Cybersecurity, Data Management, Data Ethics, Cyber Governance, Security Controls, Cyber Risk, Data Access, Encryption, Risk Management Framework

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Microsoft Azure - Data Factory

    您将获得的技能: Data Integration, Data Pipelines, Data Lakes, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Data Processing, Data Migration, Data Transformation, Data Validation, Microsoft SQL Servers, Data Storage

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据访问, 数据转换, 数据清理, 统计方法, 数据导入/导出, 统计推理, 数据分析, 统计假设检验, 数据科学, 数据预处理, 数据质量, 数据操作, 机器学习, 功能工程, 探索性数据分析, 人工智能, 数据存储技术, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2491 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    您将获得的技能: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    445 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Pennsylvania

    隐私法和数据保护

    您将获得的技能: 事件响应, 数据共享, 信息隐私, 数据安全, 数据管理, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 个人身份信息, 一般数据保护条例》(GDPR), 风险管理, 医疗隐私, 管理, 监管合规

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    832 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    199 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 分子生物学, 统计分析, 数据结构, 数据分析, 数据科学, 数据质量, 统计假设检验, 数据管理, 统计方法, Python 程序设计, 探索性数据分析, Unix 命令, 计算机科学, 命令行界面, R 语言程序设计(中文版), Unix, 生物统计学, 数据分析软件, Linux 命令, 生物信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6763 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    AWS 数据分析入门

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 仪表板, AWS 身份和访问管理 (IAM), 亚马逊 S3, 数据分析, 亚马逊网络服务, 云安全, 大数据, 描述性分析, 探索性数据分析, 数据可视化, 分析, 云计算

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    912 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    Excel 数据可视化

    您将获得的技能: Excel 宏, 数据叙事, 仪表板, 交互式数据可视化, 信息图表, 数据可视化软件, 数据分析, 电子表格软件, 预测, 透视表和图表, 微软Excel, Excel 公式, 数据可视化

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1291 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    使用 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据转换, 数据库, 数据分析, 数据清理, 数据操作, MySQL 工作台, 数据完整性, Query 语言, 数据库设计, 数据库管理, 关系数据库, SQL

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    51 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 仪表板, 数据科学, 统计分析, 数据导入/导出, 数据分析, 数据可视化软件, 网页抓取, 数据展示, 统计, 概率分布, Python 程序设计, 计算机编程工具, 存储过程, 数据可视化, 编程原则, SQL, 关系数据库, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 描述性统计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云数据分析入门

    您将获得的技能: 仪表板, 数据驱动的决策制定, 数据可视化软件, 数据分析, 商业智能, 大数据, 数据仓库, 分析, Google 云端平台, Looker (软件), SQL, 数据存储

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…192021…752

总之,以下是 10 最受欢迎的 data cleaning 课程

  • Introduction to Data Protection and Privacy: Coursera
  • Microsoft Azure - Data Factory: EDUCBA
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Overview of Data Visualization: Coursera
  • 隐私法和数据保护: University of Pennsylvania
  • Data Science Challenge: Coursera
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • AWS 数据分析入门: Amazon Web Services
  • Excel 数据可视化: Macquarie University
  • 使用 SQL 进行数据分析: Fractal Analytics

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