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初级计算机课程

初级计算机课程可以帮助您学习基本的 Operating System 导航、文件管理、互联网浏览和文字处理。您还可以掌握电子表格制作、电子邮件交流和在线研究技巧等技能。许多课程都会介绍 Microsoft Office、Google Workspace 和各种网络应用程序等工具,展示如何将这些技能应用到日常工作和专业环境中。


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    Packt

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    您将获得的技能: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Google Cloud Platform, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Performance Tuning, Data Collection, Software Installation

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    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    The University of Edinburgh

    自己编码!程序设计入门

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Introduction to Networking

    您将获得的技能: OSI Models, TCP/IP, Data Centers, Network Protocols, Network Infrastructure, Local Area Networks, General Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Planning And Design, Network Switches, System Requirements

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 开发环境, 软件设计, 前端网络开发, 软件设计模式, 软件开发生命周期, 软件开发工具, 编程原则, 统一模型语言, 应用程序部署, 软件架构, 软件工程, 软件开发方法, 软件文档, 软件开发, 网络应用, 后端网站开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4447 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

    您将获得的技能: Language Interpretation, Translation, and Studies, Quality Assurance, Natural Language Processing, Information Technology, Language Competency, Multilingualism, Document Management, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    83 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 拥抱的脸, 数据预处理, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 自然语言处理, 应用机器学习, 调试, 深度学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 机器学习, 性能调整, 嵌入, 监督学习, 迁移学习, 图像分析

    攻读学位

    4.8
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: SQL, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据分析, 数据导入/导出, 数据清理, 监督学习, 数据操作, 数据扫盲, 专业网络, 探索性数据分析, 模型评估, 生成式人工智能, 数据可视化, Plotly, 无监督学习, Jupyter, 数据挖掘, 数据转换

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据分析, 数据导入/导出, 文件输入/输出, 还原式 API, 编程原则, 应用编程接口 (API), 数据结构, Pandas(Python 软件包), JSON, 面向对象编程(OOP), 数据操作, 网页抓取, 自动化, Jupyter, NumPy

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: 计算机编程, Python 程序设计, 开发环境, 编程原则, 计算思维, 软件安装

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 2

    28DIGITAL

    定量形式建模和最坏情况性能分析

    您将获得的技能: 嵌入式系统, 系统分析, 理论计算机科学, 计算思维, 技术文档, 模型评估, 性能测试, 图论, 数学建模, Algorithm

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, AI 工作流程, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 检索-增强生成, 数据导入/导出, 还原式 API, 响应式网页设计, LangChain, 软件开发生命周期, ChatGPT, 机器学习, LLM 申请, 软件架构, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 工程软件, 数据科学, 提示模式, IBM 云

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 beginner computer 课程

  • Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
  • 自己编码!程序设计入门: The University of Edinburgh
  • Introduction to Networking: NVIDIA
  • 软件工程概论: IBM
  • 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM 数据科学: IBM
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 定量模型检查: 28DIGITAL
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan

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