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R 统计课程

使用 R 的统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、回归分析和统计建模。您可以培养解读数据 Set、进行实验和做出数据驱动决策的技能。许多课程都会介绍 R 编程,它被广泛用于统计分析和数据处理,以及用于可视化的 ggplot2 和用于数据整理的 dplyr 等软件包。


热门 R 统计课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 模型评估, LLM 申请, 大型语言模型, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 生成式人工智能, 强化学习, 应用机器学习, 生成模型架构, Python 程序设计, 模型部署, Prompt Engineering, 可扩展性, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3560 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 数据操作, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 自然语言处理, 交互式数据可视化, 文本挖掘, 数据预处理, 科学可视化, 监督学习, 图论, 功能工程, 社交网络分析, Matplotlib, 应用机器学习, Python 程序设计, 网络分析, NumPy, 数据可视化, 可视化(计算机制图)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    用 Meta 做广告

    您将获得的技能: 付费媒体, 营销活动经理, 数字广告, Facebook, 目标受众, Instagram, 预算管理, 社交媒体, 社交媒体营销, 广告活动, 广告, 社交媒体活动, 性能分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2771 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Civil Registration & Vital Statistics in Population Health

    您将获得的技能: Epidemiology, Public Health, Social Determinants Of Health, Biostatistics, Health Equity, Medical Records, Demography, Vital Signs, Health Policy, Health Information Management, Data Collection

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 计算机编程, 调试, 计算机科学, 绘图(图形), 开发环境, Matlab, 解决问题, 用户界面(UI), 编程原则, 数据结构, 数学软件, 文件输入/输出, 工程计算

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Accelerate Your Job Search with AI

    您将获得的技能: Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, AI Enablement, Professional Development, Google Gemini, Generative AI, Personal Attributes, Problem Solving, Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3624 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Leeds

    Master of Science in Data Science (Statistics)

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Presentation, Regression Analysis, Web Scraping, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Matplotlib, Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Data Visualization, Statistical Modeling, Data Preprocessing, Linear Algebra

    获得学位

    学位 · 1-4 年

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    Coursera

    Decision Tree Classifier for Beginners in R

    您将获得的技能: Model Evaluation, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Manipulation, Statistical Modeling, R Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Getting Started with Microsoft PowerPoint

    您将获得的技能: Microsoft Office

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 无监督学习, 降维, 预测建模, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 逻辑回归, 决策树学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 功能工程, 回归分析, 机器学习, 分类算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Creating Engaging Presentations with Mentimeter

    您将获得的技能: Education Software and Technology, End User Training and Support, Technology Solutions

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Creating a Free Business Page with Blogger

    您将获得的技能: Blogs, Google Analytics, Web Analytics, Promotional Strategies, Customer Engagement, Social Media, Content Marketing, Content Creation, Content Management Systems, Business Writing, Marketing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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swiftui covid19 statistics tracker with rest api & swift 5
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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics with r 课程

  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 用 Meta 做广告: Meta
  • Civil Registration & Vital Statistics in Population Health: Johns Hopkins University
  • MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University
  • Accelerate Your Job Search with AI: Google
  • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
  • Decision Tree Classifier for Beginners in R: Coursera
  • Getting Started with Microsoft PowerPoint: Coursera
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM

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