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软件工程课程

软件工程课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、软件开发方法、版本控制系统和测试实践。您可以培养代码优化、调试和协作项目管理方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于容器化的 Docker 以及 Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE),这些工具可以提高您高效开发、测试和部署软件的能力。


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热门软件工程课程和认证


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    U

    University of Virginia

    引领现代商业

    您将获得的技能: 叙事, 创新, 信息技术, 数字化转型, 战略思维, 企业战略, 技术战略, 创造力, 产品生命周期管理, 新产品开发, 产品改进, 构思, 产品管理, 设计思维, 营销, 创造性地解决问题, 领导与管理, 商业分析, 案例研究, 业务转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字化营销

    您将获得的技能: 消费者行为, 在线广告, 数字化转型, 客户参与, 营销渠道, 社交媒体营销, 客户洞察, 网络分析和 SEO, 营销策划, 推动参与, 数据架构, 营销策略与技巧, 新兴技术, 搜索引擎优化, 数据可视化, 内容战略, 实验, 营销自动化, MarTech, 性能分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    931 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Excel Formulas, Data Architecture, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    HTML5 入门

    您将获得的技能: 超文本标记语言(HTML), 网络开发, 网页内容, 网络服务器, 开发环境, 网页内容无障碍指南, 网页设计, 网页设计与开发, 语义网, 可用性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Open Source 技术, GitHub, 云服务, R(软件), 云计算, Python 程序设计, 数据科学, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 其他编程语言, Git(版本控制系统), 开发环境, 统计编程, 数据管理, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    Design Basics of RCC Buildings

    您将获得的技能: Architectural Drawing, Blueprint Reading, Structural Engineering, Structural Analysis, Engineering Drawings, Building Design, Engineering Documentation, Architectural Engineering, Building Codes, Civil Engineering, Construction, Engineering Practices, Engineering Calculations

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    62 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 编程原则, 模拟, 计算机编程工具, 数据操作, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据导入/导出, 性能调整, 调试, 统计分析, 统计编程, 数据结构

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    电气保护系统基础知识

    您将获得的技能: 电气系统, 协调, 电气工程, 电力系统, 基本电气系统, 电气安全, 电力, 高电压, 三相, 电气设备, 低电压

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    75 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    您将获得的技能: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    平面设计基础

    您将获得的技能: 色彩理论, 创意设计, 创造力, 视觉设计, 计算机制图技术, 摄影, 概念设计, 平面和视觉设计, 美学, 创造性思维, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…181920…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 software engineering 课程

  • 引领现代商业: University of Virginia
  • 数字化营销: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • IBM Data Management: IBM
  • HTML5 入门: University of Michigan
  • 数据科学工具: IBM
  • Design Basics of RCC Buildings: L&T EduTech
  • R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University
  • 电气保护系统基础知识: L&T EduTech

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