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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    N

    New York Institute of Finance

    风险管理简介

    您将获得的技能: 风险管理, 概率分布, 投资组合风险, 金融监管, Operator 风险, 投资管理, 商业风险管理, 投资组合管理, 监管要求, 资本市场, 金融市场, 风险分析, 企业风险管理(ERM), 信用风险, 风险模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    808 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 概率与统计, 统计推理, 逻辑回归, 模型评估, 回归分析, 统计建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3373 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    商业基础

    您将获得的技能: 战略营销, 同行评审, 运营管理, 营销, 权责发生制会计, 运行效率, 财务报告, 企业财务, 财务会计, 人力资本, 流程管理, 资本预算编制, 金融, 项目设计, 人员管理, 金融报表, 打造品牌, 财务报表分析, 过程分析, 投资回报

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据预处理, 网络分析, NumPy, 社交网络分析, 模型评估, 功能工程, 监督学习, 文本挖掘, 数据操作, 图论, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 自然语言处理, 数据可视化, 可视化(计算机制图), 科学可视化, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 图论, 数据分析, 统计方法, 回归分析, 定量研究, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, R(软件), 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    568 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 微积分, 数据分析, 数据科学, 数据伦理, 回归分析, 统计假设检验, 定量研究, 线性代数, 统计建模, 研究设计

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据分析, 事件驱动编程, Algorithm, 图论, 生物信息学, 数据结构, 应用程序开发, 计划发展, 计算思维, 概率, 大数据, 面向对象编程(OOP), 组合学, 编程原则, 用户界面(UI), 理论计算机科学, 伪代码, 互动设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4084 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 数学建模, 模拟和模拟软件, 预测, 回归分析, 业务建模, 逻辑回归, 概率, 预测分析, 统计建模, 风险分析, 词汇, 商业分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9314 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 概率与统计, 统计推理, 统计, 模型评估, 统计方法, 数据可视化软件, 回归分析, 统计假设检验, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 统计编程, Matplotlib, 统计建模, 统计可视化, Jupyter, 数据可视化, 统计机器学习, 统计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 描述性统计, 创建调查, 相关性分析, 同行评审, 统计, 概率分布, 数据分析, 撰写报告, 研究, 分析, 数据扫盲, 概率, 统计假设检验, 逻辑回归, 抽样(统计), 定量研究, 回归分析, 数据可视化, 研究设计

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    计算机通信

    您将获得的技能: 系统编程, 动态主机配置协议(DHCP), Networking 路由器, 局域网, 图论, 网络规划与设计, 网络基础设施, Algorithm, Network Security, 路由协议, Network Protocol(网络协议, TCP/IP, 电信, 无线网络, 计算机网络, 软件定义网络, OSI 模型, 数字通信, Network 性能管理, 网络架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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probability theory and regression for predictive analytics
1…181920…210

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • 风险管理简介: New York Institute of Finance
  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • 商业基础: University of Pennsylvania
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • 因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应: University of Pennsylvania
  • 方差分析和实验设计: University of Colorado Boulder
  • 计算机基础: Rice University
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan

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