• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。


热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Image Classifier with Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Image Analysis, Data Manipulation, Visualization (Computer Graphics), Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Jupyter, Deep Learning, Python Programming, Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Regression Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Ggplot2, 统计分析, 数据共享, 版本控制, 数据操作, R(软件), Rmarkdown, 数据清理, 降维, 统计编程, 绘图(图形), Knitr, 数据整合, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 机器学习, GitHub, 统计可视化, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Improve Accuracy with ML Ensemble Methods

    您将获得的技能: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 原型设计, 深度学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4038 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    실용 머신 러닝 소개

    您将获得的技能: Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Business Priorities, Training Records Management, Product Lifecycle Management, Machine Learning Methods, Data Collection, AI Enablement, Business Process, Case Studies

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 深度学习, 监督学习, 概率分布, 线性代数, 机器学习算法, 强化学习, 伪代码, 功能工程, 机器学习, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    846 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 物联网, 数据分析, 监督学习, 无监督学习, 数据存储, 数据预处理, 项目规划, 测量系统, 新产品开发, 机器学习算法, 产品规划, 产品开发, 员工管理, 文件系统, 大数据, 机器学习, 分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Colorado Boulder

    计算机视觉的深度学习应用

    您将获得的技能: 模型评估, 计算机视觉, 深度学习, 张力流, 卷积神经网络, 应用机器学习, 性能调整, 分类算法, 机器学习, 人工神经网络, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 项目管理, 模型评估, 以人为本的设计, 人机交互, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 数据管理, Data Management, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 数据预处理, 项目管理生命周期, 负责任的人工智能, 产品管理, 数据质量, 模型部署, 用户体验设计, 数据伦理, 产品设计, 数据科学, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1021 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…181920…556

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程

  • Build a Machine Learning Image Classifier with Python: Coursera
  • NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Improve Accuracy with ML Ensemble Methods: Coursera
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 실용 머신 러닝 소개: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
  • Data Science Foundations: IBM
  • 计算机视觉的深度学习应用: University of Colorado Boulder

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok