Data Lake 课程可以帮助您学习数据摄取、存储管理、数据处理和解析技术。您可以掌握数据治理、模式设计和优化查询性能方面的技能。许多课程会介绍 Apache Hadoop、Amazon S3 和 Apache Spark 等工具,演示这些技术如何支持高效的数据处理和分析。您还将探索数据架构、ETL 流程和数据安全等关键主题,掌握有效管理大型数据集的实用知识。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 软件包和软件管理, 数据结构, 文件输入/输出, 计算逻辑, 数据操作, 编程原则, Jupyter, 生物信息学
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据库, PySpark, 数据管道, 机器学习, 分布式计算, Apache Cassandra, Apache Spark, MongoDB, 生成式人工智能, Apache Hadoop, NoSQL, 应用机器学习, Apache Hive, 监督学习, 摘录, 大数据, 机器学习算法, Kubernetes, 模型评估, IBM 云
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: JSON, SQL, 描述性统计, Data Governance, 同行评审, 数据叙事, 数据管道, 统计分析, 探索性数据分析, 分布式计算, 演讲, 数据建模, 数据质量, 数据管理, 数据分析, Apache Spark, 性能指标, 解决复杂问题, 数据湖, 数据可视化
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据叙事, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 负责任的人工智能, 统计分析, Prompt Engineering, 深度学习, ChatGPT, Prompt 工程工具, 数据伦理, AI 工作流程, 生成式人工智能, 提示模式, 原型设计, 数据分析, 仪表板, 人工智能和机器学习(AI/ML), OpenAI, 分析
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 应用编程接口 (API), JSON, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 文件输入/输出, 数据操作, NumPy, 数据结构, 编程原则, 数据分析, 数据处理, 计算机编程, 数据导入/导出, 自动化, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 还原式 API, 脚本
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: SQL, 数据库, 数据库系统, Power BI, 数据存储, 数据库管理, 数据仓库, 数据处理, 微软 Azure, 数据湖, 关系数据库, Azure 突触分析, 云服务, NoSQL, 数据库管理员, 云存储, 数据架构, MySQL
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Google Cloud
您将获得的技能: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Dashboard, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Gemini, Cloud Storage, Data Transformation, Identity and Access Management, Data Literacy
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Excel Formulas, Google Sheets, Service Level, Spreadsheet Software, Customer Data Management, Customer Support, Data Entry, Data Validation, Process Analysis, Data Analysis, Data Integration, Organizational Skills, Data Management
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Lakes, Data Storage, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Rice University
您将获得的技能: 数据可视化软件, 微软Excel, 电子表格软件, 制图, 数据分析, 数据操作, 透视表和图表, 数据导入/导出, Excel 公式, 散点图, 柱状图
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 可扩展性, Docker (软件), 数据转换, PySpark, 开发环境, 分布式计算, Apache Spark, Apache Hive, Kubernetes, 调试, 大数据, 性能调整, Apache Hadoop, 数据处理, IBM 云
中级 · 课程 · 1-3 个月