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Data Lake 课程

Data Lake 课程可以帮助您学习数据摄取、存储管理、数据处理和解析技术。您可以掌握数据治理、模式设计和优化查询性能方面的技能。许多课程会介绍 Apache Hadoop、Amazon S3 和 Apache Spark 等工具,演示这些技术如何支持高效的数据处理和分析。您还将探索数据架构、ETL 流程和数据安全等关键主题,掌握有效管理大型数据集的实用知识。


热门 Data Lake 课程和认证


  • J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 编程, 文件输入/输出, 计算逻辑, 面向对象编程(OOP), 数据操作, 生物信息学, 编程原则, 数据结构, Jupyter, 软件包和软件管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1810 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 模型评估, 统计分析, 探索性数据分析, 数据整理, R 程序设计, 数据分析, 数据预处理, 数据科学, 数据转换, 数据清理, 预测建模, 预测分析, 相关性分析, 统计建模, 箱形图, 回归分析, 数据可视化, 数据操作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    369 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 编程, 计算机编程, 应用编程接口 (API), 文件输入/输出, 数据分析, 数据导入/导出, JSON, 面向对象编程(OOP), 数据操作, NumPy, Jupyter, 网络抓取, 自动化, 数据结构, 编程原则, 恢复性应用程序接口, Pandas(Python 软件包)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: 数据架构, 关系数据库, Databricks, 数据库, MySQL, 数据仓库, 数据库系统, 仪表板, 云服务, Power BI, 数据库管理, Apache Spark, 数据处理, 查询语言, NoSQL, Azure 突触分析, 云计算开发, 数据存储, 云存储, Microsoft Azure

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    901 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Master SQL for Data Analysis

    您将获得的技能: Performance Tuning

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • D

    Duke University

    数据驱动型公司的业务指标

    您将获得的技能: 商业智能, 业务流程改进, 数据分析, 网络分析, 商业分析, 电子商务, 分析, 数字化转型, 业务指标, 金融服务, 数据驱动决策, 查询语言, Tableau 软件, 业务分析, 关键绩效指标 (KPI), 业务流程, 决策

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8472 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: 商业智能, 数据可视化软件, IBM Cognos 分析系统, 数据故事, 数据分析, 仪表板, 电子表格软件, 交互式数据可视化, 透视表和图表, 柱状图, 数据可视化, 树木地图, Microsoft Excel, 散点图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4454 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 商业智能, 数据可视化软件, 数据故事, 数据分析, 仪表板, 网页内容无障碍导则, 高级分析, Power BI, 交互式数据可视化, 统计报告, 数据展示, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1000 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • R

    Rice University

    使用 Excel 进行数据分析概论

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据分析, 制图, 散点图, 数据操作, 透视表和图表, 数据导入/导出, 电子表格软件, 柱状图, Excel 公式, Microsoft Excel

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google

    Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    您将获得的技能: Data Literacy, Spreadsheet Software, Stakeholder Communications, Dashboard, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analysis, Expectation Management, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: Python 编程, 关系数据库, 数据分析, 存储过程, 数据库, 事务处理, 查询语言, 数据操作, Jupyter, Pandas(Python 软件包)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    Power BI 数据建模

    您将获得的技能: 商业智能, 星形模式, 数据分析, 数据库设计, Power BI, 时间序列分析和预测, 数据建模, 数据仓库, 数据分析表达式 (DAX), 性能调整, 数据可视化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    810 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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data management with databricks: big data with delta lakes
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1…181920…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data lakes 课程

  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
  • Master SQL for Data Analysis: Packt
  • 数据驱动型公司的业务指标: Duke University
  • 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
  • 使用 Power BI 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 使用 Excel 进行数据分析概论: Rice University
  • Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google

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