您将获得的技能: 安全 Code, JSON, 数据持久性, iOS 开发, Objective-C（编程语言）, OAuth, 单点登录（SSO）, 密码协议, 数据存储, 苹果 iOS, 核心数据（软件）, Authentication, 应用安全, 移动开发

您将获得的技能: 教育软件和技术, 计算机编程, 集思广益, 课堂管理, 多样性意识, 调试, 计算思维, 数字教学法, 编程原则

您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 回归分析, 决策树学习, 无监督学习, Python 程序设计, 模型评估, 随机森林算法, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 预测分析, 机器学习算法, 功能工程, 数据挖掘, 探索性数据分析, 应用机器学习

您将获得的技能: 软件设计, 软件设计模式, 质量保证, 安全需求分析, 计划发展, 开发测试, 应用程序部署, 代码审查, 软件质量保证, 可维护性, 持续部署, 面向对象设计, 软件质量（SQA/SQC）, 威胁建模, 软件工程, 软件架构, 持续交付, 软件测试, 开发环境, 应用安全

您将获得的技能: 数据可视化软件, 空间数据分析, R 语言程序设计（中文版）, Plotly, 数据操作, Rmarkdown, Ggplot2, 动画, 散点图, 地理空间信息与技术, 统计可视化, 数据映射, 交互式数据可视化, Tidyverse（R 软件包）

您将获得的技能: Workflow Management, Jira (Software), Product Roadmaps, Backlogs, Kanban Principles, Project Coordination, Agile Software Development, Agile Methodology, Issue Tracking, Agile Project Management, Project Management Software, Work Order

您将获得的技能: Software Architecture, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, Python Programming, Service Oriented Architecture, Cloud Computing Architecture, Microservices, Serverless Computing, Cloud Applications, Application Programming Interface (API), Databases, Scripting, Programming Principles, Automation, Relational Databases, Application Development, Development Environment

您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation

您将获得的技能: R 语言程序设计（中文版）, 数据操作, 文本挖掘, 数据清理, 统计编程, 探索性数据分析, 数据转换, 数据预处理, Tidyverse（R 软件包）, 数据整理

您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, 教育软件和技术, 数据结构, Java, 文化响应, 计划发展, 测试案例, 数字教学法, 计算思维, 调试, 面向对象编程（OOP）, 编程原则, 集成开发环境, 教学法, 伪代码, 计算逻辑, 教学

您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Java Programming, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computational Thinking, Programming Principles, Performance Tuning, Object-Relational Mapping, Computer Programming Tools

您将获得的技能: Algorithm, 实验室测试, 估算, 应用数学, 脚本, 模型评估, 模拟和模拟软件, Machine Learning 方法, 研究, 电力系统, 统计方法, 电子元件, 数值分析, 电力, 数学建模, Matlab, 微积分