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  • Data Maintenance

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    I

    IBM

    用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序

    您将获得的技能: 检索-增强生成, LLM 申请, LangChain, Python 程序设计, 自然语言处理, 拥抱的脸, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 网络应用, Flask(网络框架), 图像分析, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    257 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

    您将获得的技能: SAS (Software), Model Evaluation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Big Data, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 深度学习, 强化学习, 统计方法, 人工神经网络, 机器学习, 金融, 逻辑回归, 预测建模, 应用机器学习, Jupyter, 张力流, 金融市场, 监督学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    将道德框架转化为可行步骤

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 监管合规, 技术战略, 商业道德, 合规管理, 分析技能, 信息隐私, 决策, 道德标准与行为, 数据伦理, 企业战略, 人工智能, 商业分析, 战略思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    154 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fundação Instituto de Administração

    Ciência de Dados para Finanças

    您将获得的技能: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, FinTech, Ggplot2, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Deep Learning, Data Modeling, R Programming, Market Data, Predictive Analytics, Analytics, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning, Financial Market

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 计算机编程, 计算机视觉, Python 程序设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 嵌入式系统, 卷积神经网络, 模型评估, 深度学习, 机器学习, 模型部署, 迁移学习, 数据伦理, 应用机器学习, 人工神经网络, 数据预处理, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Building Statistical Models in R: Linear Regression

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Methods, Scatter Plots, R Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), R (Software), Ggplot2

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 2

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 回归分析, 统计方法, 概率与统计, 统计, 抽样(统计), 统计推理, 生物统计学, 统计假设检验

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 人工神经网络, 张力流, 生成模型架构, 图像分析, 迁移学习, 自动编码器

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…173174175…825

总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • 用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序: IBM
  • Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS : SAS
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 将道德框架转化为可行步骤: CertNexus
  • Ciência de Dados para Finanças: Fundação Instituto de Administração
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • Building Statistical Models in R: Linear Regression: Coursera

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