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    U

    University of Colorado Boulder

    深度学习简介

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 卷积神经网络, 性能调整, 无监督学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 深度学习, 自然语言处理, 模型评估, 应用机器学习, 图像分析, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, Machine Learning 方法, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 大数据, 健康信息学, 医疗保健, 医疗保健项目管理, 人工神经网络, 健康信息管理, 深度学习, 模型部署, 应用机器学习, 图像分析, 模型评估, 图论

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计建模, 可扩展性, Algorithm, 机器学习算法, 机器学习, 统计机器学习, 数据结构, 统计推理, 无监督学习, 分布式计算, 应用机器学习, 数据挖掘, 贝叶斯统计, 概率分布, 文本挖掘, 非结构化数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 企业战略, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 技术战略, 无监督学习, 深度学习, 人工神经网络, 自然语言处理, 人工智能, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 混合云计算, 分布式计算, 系统设计, Google 云端平台, 系统架构, 模型部署, 模型评估, 张力流, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, Data Validation, 数据伦理, 机器学习, 机器学习算法, 数据预处理, 数据质量, 功能工程, 应用机器学习, 线性代数, 无监督学习, 统计分析, 计算机编程, 模型评估, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Explainable Machine Learning (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 机器学习, Machine Learning 方法, 监督学习, 强化学习, 降维, 无监督学习, 分类算法, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    您将获得的技能: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础教学规划

    您将获得的技能: 学习理论, 建立关系, 教学法, 备课, 设定目标, 专业发展, 课程规划, 可信度, 教学设计, 教学, 协作, 成长意识, 教学策略, 成人学习原则, 学生参与, 建设性反馈

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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advanced cnns, transfer learning, and recurrent networks
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introduction to learning transfer and life long learning (3l)
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总之,以下是 10 最受欢迎的 transfer learning 课程

  • 深度学习简介: University of Colorado Boulder
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Managing Machine Learning Models: SAS
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • 商业深度学习: Yonsei University
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano

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