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社会科学研究课程

社会科学研究课程可以帮助您学习定性和定量研究方法、数据分析技术以及研究中的伦理考虑因素。您可以培养调查设计、统计分析和批判性思维方面的技能,以评估社会现象。许多课程都会介绍 SPSS、R 或 NVivo 等工具,这些工具支持分析数据和解释结果,使您能够在现实社会问题中应用自己的技能,为各领域的明智决策做出贡献。


热门社会科学研究课程和证书


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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计建模, 贝叶斯统计, A/B 测试, 统计机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 统计推理, 统计可视化, 概率

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 应用数学, 机器学习算法, 概率分布, 抽样(统计), NumPy, 统计假设检验, 数值分析, Machine Learning 方法, A/B 测试, 贝叶斯统计, 线性代数, 降维, 机器学习, 统计推理, 微积分, 数据预处理, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3125 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation

    4.7
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    8566 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Translating Basic Research into Research for Humans

    您将获得的技能: Pre-Clinical Development, Clinical Research, Drug Development, Clinical Trials, Medical Science and Research, Pharmaceuticals, Laboratory Research, Health Policy, Research

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    流行病学公共卫生基础科学

    您将获得的技能: 统计分析, 社区卫生, 健康的社会决定因素, 研究设计, 公共卫生, 慢性疾病, 研究方法, 科学与研究, 卫生政策, 传染病, 流行病学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4974 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: 计算机结构, 理论计算机科学, 可扩展性, 计算机硬件, 计算逻辑, Java 编程, 计算机科学, Algorithm, 编程原则, 数据结构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    742 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: 计算机编程, Java, 计划发展, 调试, 计算思维, 面向对象编程(OOP), 动画, 文件输入/输出, 计算机科学, 数据结构, 性能调整, Algorithm, 编程原则, Java 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1338 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据导入/导出, JSON, 自动化, 还原式 API, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas(Python 软件包), NumPy, 网页抓取, 面向对象编程(OOP), Jupyter, 应用编程接口 (API), 数据结构, 编程原则, 文件输入/输出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    CPC & Keyword Research

    您将获得的技能: Pay Per Click Advertising, Google Ads, Keyword Research, Advertising Campaigns, Online Advertising, Paid media, Advertising, Digital Advertising, Marketing, Budget Management, Digital Marketing, Sales Presentation, Performance Metric, Competitive Analysis, Performance Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Digital Marketing Institute

    社交媒体和社交内容战略

    您将获得的技能: 社交媒体战略, 数字化营销, 社交媒体管理, Facebook, 付费媒体, 社交媒体营销, 社交媒体, 客户参与, 目标受众, 内容性能分析, 数字广告, Instagram, 社交媒体活动, 内容战略, 内容创作

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Social Computing

    您将获得的技能: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Graph Theory, Machine Learning, Applied Machine Learning, Research, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, R Programming, Tensorflow, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Research Design, Sociology, Driving engagement, Machine Learning Methods, Behavioral Economics

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    社会企业家精神

    您将获得的技能: 竞争分析, 创业, 客户分析, 商业研究, 项目范围界定, 可行性研究, 利益相关者管理, 新业务开发, 目标受众, 成本估算, 业务运营, 社会影响, 可持续发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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methods and statistics in social science - final research project
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  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Translating Basic Research into Research for Humans : University of Michigan
  • 流行病学公共卫生基础科学: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University
  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • CPC & Keyword Research: Coursera
  • 社交媒体和社交内容战略: Digital Marketing Institute

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