NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 图像分析, 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 分类算法, 张力流, 机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 嵌入, 深度学习, 预测, 生成式人工智能, 计算机视觉, 应用机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Model Evaluation, 模型培训, 微调, Transfer Learning
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 强化学习, 机器学习方法, 人工智能个性化, 人工智能, 人工神经网络, 监督学习, 无监督学习, 异常检测, 机器学习, 深度学习, 数据伦理, 应用机器学习, 机器学习算法, 负责任的人工智能, 降维, 模型优化
初级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 数据转换, 人工神经网络, 数据科学, 数据操作, 应用数学, 数学软件, 几何学, 无监督学习, 微积分, NumPy, Jupyter, 数值分析, 线性代数, 应用机器学习, 统计方法, 描述性统计, 统计资料, 降维, 回归分析, 模型优化
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 监督学习, 人工神经网络, 分类算法, 决策树学习, 随机森林算法, 张力流, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 模型评估, 逻辑回归, 数据伦理, 深度学习, 迁移学习, 负责任的人工智能, 回归分析, Model Evaluation, Transfer Learning, 模型优化, 模型培训
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工神经网络, 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 机器学习, 张力流, 深度学习, 预测, 数据预处理, 应用机器学习, 预测建模, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 人工神经网络, 应用数学, 数学软件, 微积分, 数值分析, 应用机器学习, 线性代数, 衍生产品, 回归分析, 模型优化
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工神经网络, 图像分析, 机器学习方法, 机器学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 自动编码器, 深度学习, 迁移学习, 网络架构, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 回归分析, 模型优化, 模型培训, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 大型语言建模, 生成模型架构, 拥抱的脸, 自然语言处理, 生成式对抗网络(GANs), 数据预处理, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 法学硕士申请, 数据管道, 递归神经网络 (RNN), 模型培训
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Washington
您将获得的技能: 概率分布, 机器学习方法, 人工神经网络, 监督学习, 生物学, 数学建模, 电生理学, 强化学习, 微分方程, 数学软件, 网络模型, 计算机视觉, 感官系统分析, 应用机器学习, 机器学习算法, 生理学, Matlab, 神经学, 递归神经网络 (RNN)
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 图像分析, 无监督学习, 人工智能, 机器学习软件, Microsoft Azure, 人工智能工作流程, 异常检测, 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 数据伦理, 无代码开发, 应用机器学习, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 文本挖掘, 负责任的人工智能, 回归分析, 模型培训, 人工智能扫盲
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 无监督学习, 数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, 大数据, Tableau 软件, 统计分析, 数据驱动决策, 绘图(图形), 数据映射, 数据挖掘, 自然语言处理, 数据展示, 制图, 非结构化数据, 仪表板, 统计机器学习, 文本挖掘, 分析, 仪表板创建
中级 · 专项课程 · 3-6 个月