NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。
University of Washington
您将获得的技能: Machine Learning 方法, 监督学习, 强化学习, 人工神经网络, 网络模型, 生物学, 机器学习算法, 线性代数, 生理学, 计算机科学, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 概率分布, 数学建模, 计算思维, Matlab
初级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Python 程序设计, Google 云端平台, 模型评估, 数据转换, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), Keras(神经网络库), 深度学习, 数据管道, 数据预处理, 功能工程, 云部署, 人工神经网络, 张力流, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 模型评估, 概率与统计, 分类算法, 预测建模, Machine Learning 方法, 深度学习, 逻辑回归, 张力流, 数据预处理, 人工神经网络, 回归分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML), 模拟, 监督学习, 马尔可夫模型, 深度学习, 强化学习, 功能工程, Algorithm, 机器学习算法, 线性代数, 伪代码, 性能调整, 人工神经网络, 概率分布, 机器学习, 性能测试
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 衍生产品, 人工神经网络, 线性代数, 机器学习算法, 高等数学, 数学建模, 微积分, 回归分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, ChatGPT, Self Service Technologies, Customer Service, Customer Support, Customer Communications Management, Personalized Service, Customer Engagement, AI Enablement, AI Workflows, Customer experience improvement, Customer and Client Support, Microsoft Copilot, Customer Insights, Artificial Intelligence, Customer Relationship Management, Automation, Natural Language Processing
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
高级设置 · 课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 预测建模, 预测, 数据预处理, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 深度学习, 张力流, 时间序列分析和预测, 机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

Dartmouth College
您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
中级 · 课程 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: 图论, 概率与统计, 贝叶斯网络, 自然语言处理, 统计建模, 马尔可夫模型, 概率分布, 网络模型, 决策支持系统, 网络分析
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Generative AI, AI Workflows, Application Development, Model Evaluation, Flask (Web Framework), Natural Language Processing, Software Development
中级 · 课程 · 1-4 周