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  • 化学与生物医学工程

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    Fudan University

    微电影创作:从观念、思维到制作

    您将获得的技能: Video Editing, Storyboarding, Video Production, Storytelling, Videography, Cinematography, Photography, Post-Production, Editing, Peer Review, Creativity, Writing, Content Creation, Writing and Editing, Scripting

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 工作流程管理, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 原型设计, 机器学习, 自然语言处理, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 提示模式, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据转换, 数据分析, 数据科学, Plotly, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据展示, 模型评估, 数据操作, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 机器学习, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Matplotlib, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 编程原则

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计分析, 绘图(图形), 数据科学, Knitr, 版本控制, Ggplot2, 数据操作, 降维, 数据整合, 统计可视化, 机器学习, 统计编程, GitHub, R(软件), Rmarkdown, 探索性数据分析, 数据清理, 数据共享, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Context Management, Decision Making

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数据扫盲, 人工智能, 数字化转型, 大数据, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 深度学习, 云计算, 数据挖掘

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 星形模式, 数据伦理, 数据管道, 数据库设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, AI 工作流程, 机器学习, 数据仓库, 原型设计, 情境管理, Query 语言, 深度学习, 雪花模式, ChatGPT, 提示模式, 生成模型架构, 摘录

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    National Taiwan University

    CAD/BIM技術與應用

    您将获得的技能: Architectural Drawing, SketchUp (3D Modeling Software), Engineering Drawings, Autodesk Revit, Building Information Modeling, AutoCAD, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Construction Estimating, Technical Drawing, Structural Engineering, Engineering Design Process, Architectural Engineering, Civil and Architectural Engineering, Engineering Management, Civil Engineering, Blueprint Reading, Estimation, Building Design, Engineering Calculations

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总之,以下是 10 最受欢迎的 化学与生物医学工程 课程

  • 微电影创作:从观念、思维到制作: Fudan University
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Generative AI for Educators: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • Introduction to AI: Google

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