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    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 自动编码器, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 模型评估, 强化学习, 人工神经网络, 卷积神经网络, 机器学习, 无监督学习, Machine Learning 方法, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 迁移学习, 计算机视觉, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Wesleyan University

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    您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 预测建模, 数据操作, Python 程序设计, 统计建模, 统计方法, 逻辑回归, 相关性分析, 散点图, 数据分析, 回归分析, SAS(软件), 分析

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    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 2

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计分析, 心理学, 统计方法, 磁共振成像, 统计建模, 分析技能, 数据分析, 高级分析, 神经学, 图像分析, 网络分析, Matlab

    4.7
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    D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络, 生成模型架构, 无监督学习, 数据伦理, 卷积神经网络, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 机器学习算法, 图论, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习, 统计方法, 大数据, 分类算法, 高级分析, 数据分析, 预测分析, 统计推理, 机器学习, 无监督学习, 监督学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 机器学习算法, 预测建模, 统计建模, 逻辑回归, 分类算法, 回归分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 张力流, 决策树学习, 预测建模, 衍生产品, 深度学习, 统计方法, 模型评估, 回归分析, 强化学习, 机器学习, 市场流动性, 无监督学习, 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 金融市场, 金融交易, 降维

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 抽样(统计), 概率分布, 机器学习算法, 强化学习, 模拟, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Johns Hopkins University

    Cours intensif sur la science des données

    您将获得的技能: Data Science, Data Literacy, Project Design, Data Analysis, Data Management, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Performance Metric, Machine Learning, Statistical Inference

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Introduction to Microsoft 365 Copilot

    您将获得的技能: Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft 365, Microsoft Office, Microsoft Outlook, Productivity Software, Workflow Management, AI Enablement, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Presentations, Generative AI, Identity and Access Management, Data Security

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    Edureka

    Advanced Microsoft Power BI

    您将获得的技能: Data Transformation, Machine Learning Methods

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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    开始使用 CyberGIS

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Matplotlib, 空间数据分析, Python 程序设计, 数据操作, 地理信息系统, 计算思维, 地理空间制图, 分布式计算, 地理空间信息与技术, 大数据, 数据处理, 空间分析

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  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 回归建模实践: Wesleyan University
  • 核磁共振成像原理 2: Johns Hopkins University
  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • Cours intensif sur la science des données: Johns Hopkins University
  • Introduction to Microsoft 365 Copilot: Microsoft

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