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    S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning Algorithms

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习评估

    您将获得的技能: 数据伦理, 分析, 大数据, 数据访问, 教育软件和技术, 数据挖掘, 计划评估, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    Smart Learning Design

    您将获得的技能: Blended Learning, Interactive Learning, Instructional Design, Innovation, Learning Strategies

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 迁移学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 调试, 模型评估, AI 工作流程, AI 产品战略, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 性能调整, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning

    您将获得的技能: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Data Quality, Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Software Visualization, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据预处理, 模型评估, 随机森林算法, 性能指标, 机器学习, 逻辑回归, 抽样(统计), 预测建模, 数据清理, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 概率分布, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 模拟, 机器学习算法, 机器学习, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 分类算法, 统计分析, 数据预处理, 测试数据, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 逻辑回归, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习, 回归分析, 性能指标, 统计建模, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 技术管理, 项目管理生命周期, 数据收集, 模型部署, 数据科学, 数据管道, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 数据管理, Data Management, 系统设计, 项目管理, 机器学习, 应用机器学习, 市场机遇, 数据清理, 技术解决方案, 数据质量, 软件开发方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 模型部署, 图论, Machine Learning 方法, 监督学习, 大数据, 健康信息学, 医疗保健, 模型评估, 医疗保健项目管理, 健康信息管理, 机器学习, 图像分析, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 人工神经网络, 嵌入

    3.3
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计推理, 可扩展性, 数据结构, 概率分布, 分布式计算, Algorithm, 文本挖掘, 统计机器学习, 无监督学习, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 机器学习, 非结构化数据, 统计建模, 应用机器学习, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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curiosity and lifelong learning
exploring emerging technologies for lifelong learning and success
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  • Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
  • 学习评估: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Smart Learning Design: Politecnico di Milano
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning: Packt
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 管理机器学习项目: Duke University

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