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    Johns Hopkins University

    用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容

    您将获得的技能: UI 组件, 数据可视化软件, 仪表板, 应用程序部署, 交互式数据可视化, 应用程序开发, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据共享, 数据展示

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    钱球及其他

    您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, 概率与统计, 分析, 统计分析, Python 程序设计, 统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型评估, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 可扩展性, 系统设计, 分布式计算, 混合云计算, 张力流, 系统架构, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 概率分布, 卷积神经网络, 模型评估, 计算机视觉, 模型部署, 数据预处理, 自然语言处理, 监督学习, 张力流, 自动编码器, 深度学习, 迁移学习, 贝叶斯统计, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 数据管道, 应用机器学习, 生成模型架构, 图像分析, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of London

    做经济学:衡量气候变化

    您将获得的技能: 描述性统计, 散点图, 微软Excel, 概率分布, 气候变化计划, 数据分析, 政策分析, 相关性分析, 统计, 环境政策, 数据可视化, 环境科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 数据分析, 分类算法, 高级分析, 无监督学习, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 统计方法, 监督学习, 概率与统计, 统计机器学习, 大数据, 图论, 统计推理, 预测分析, 统计分析, 机器学习算法

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Wesleyan University

    回归建模实践

    您将获得的技能: 模型评估, 逻辑回归, 数据分析, 统计建模, 回归分析, 统计编程, SAS(软件), 统计分析, Python 程序设计, 预测建模, 探索性数据分析, 相关性分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    Unix 工作台

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 命令行界面, GitHub, 脚本, 文件管理, 乌班图, 版本控制, 编程原则, Linux, 云计算, Unix 命令, Mac OS, Unix, Bash(脚本语言), 外壳脚本, 脚本语言

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Houston

    钱球背后的数学

    您将获得的技能: 高级分析, 微软Excel, 回归分析, 概率与统计, 统计方法, 商业数学, Excel 公式, 预测分析, 分析, 统计分析, 预测建模, 概率, 透视表和图表, 电子表格软件, 统计, 数据分析软件, 博弈论, 性能分析, 数据驱动的决策制定, 预测

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    SAS

    Structured Query Language (SQL) using SAS

    您将获得的技能: SQL, SAS (Software), Database Management, Query Languages, Data Access, Statistical Programming, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Data Processing

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Responsible Generative AI

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Compliance Management, Consumer Behaviour, AI Enablement, Social Impact, Business Risk Management, Business Operations, Data Ethics, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Automation, Stakeholder Management, Human Resources, Leadership and Management, Risk Management

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Building Powerful Reports and Dashboards in Power BI

    您将获得的技能: Data Ethics, Dashboard, Power BI, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization, Data Storytelling, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Business Reporting, Business Analytics, Data Analysis Expressions (DAX), Data Security, Data Management, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Performance Analysis, Performance Tuning

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data literacy 课程

  • 用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容: Johns Hopkins University
  • 钱球及其他: University of Michigan
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • 做经济学:衡量气候变化: University of London
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • 回归建模实践: Wesleyan University
  • Unix 工作台: Johns Hopkins University
  • 钱球背后的数学: University of Houston
  • Structured Query Language (SQL) using SAS : SAS

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