NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 数据预处理, 计算机视觉, 张力流, 人工神经网络, 深度学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 人工智能
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 自然语言处理, Python 程序设计, 计算机视觉, 无监督学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 医学影像, 强化学习, 逻辑回归, 监督学习, 图像分析, 深度学习, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 自然语言处理, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 文本挖掘, 监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能, 应用程序开发, 图像分析, 深度学习
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 绘图(图形), 交互式数据可视化, 统计分析, 异常检测, 数据叙事, 无监督学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 大数据, 数据可视化软件, 数据展示, 非结构化数据, 预测分析, 数据映射, 仪表板, 散点图, 数据挖掘, 数据可视化, Tableau 软件, 制图
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 数据预处理, 自然语言处理, 拥抱的脸, 递归神经网络 (RNN), 数据管道, 生成对抗网络 (GAN), 生成模型架构, 人工智能, 大型语言模型
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Development Environment, Predictive Analytics, Pandas (Python Package), Data Cleansing
混合 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, Cloud Deployment, Hybrid Cloud Computing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, 无监督学习, 分类与回归树 (CART), Algorithm, 计算机视觉, 随机森林算法, 数据科学, 预测分析, 回归分析, 逻辑回归, 决策树学习, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习
中级 · 课程 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: 图论, 概率分布, 贝叶斯网络, 自然语言处理, 概率与统计, 统计建模, 决策支持系统, 马尔可夫模型, 网络分析, 网络模型
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Canva (Software), Prompt Engineering, Timelines, Email Automation, Microsoft Power Automate/Flow, Setting Appointments, Calendar Management, Automation, Microsoft 365, Generative AI, ChatGPT, Collaborative Software, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Collaboration, Time Management, Productivity, Personal Development, Natural Language Processing, Communication
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
中级 · 课程 · 1-3 个月