希腊神话课程可以帮助您了解众神殿、神话英雄以及古希腊神话的文化意义。通过探索荷马和赫西俄德等人的史诗故事,您可以培养文学分析、批判性思维和理解叙事结构的技能。许多课程还引入了数字档案和互动时间轴等工具,以提高您分析文本并将历史背景与神话主题联系起来的能力。

IBM
您将获得的技能: Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据科学, 数据转换, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 编程原则, Plotly, 数据展示, 数据操作, 仪表板, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 机器学习, 数据可视化, 模型评估, 探索性数据分析, 数据清理, 数据分析
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 深度学习, AI 赋能, 机器学习, AI 产品战略, 人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

Universiteit Leiden
您将获得的技能: 文化, 古代历史, 扫盲, 社会学, 多种语言, 语言学习, 研究, 研究方法, 人类学
中级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 数据结构, 移动开发, 开发环境, 编程原则, 网络开发, 面向对象编程(OOP), Swift 编程, 苹果 Xcode, 应用程序开发, iOS 开发, 计算机编程
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据科学, Prompt Engineering, Apache Spark, 矢量数据库, 视觉转换器(ViT), 模型评估, Python 程序设计, 检索-增强生成, 生成模型架构, 监督学习, 生成式人工智能, 机器学习, 迁移学习, LLM 申请, 大型语言模型, Keras(神经网络库), 无监督学习, PySpark, 计算机视觉
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 嵌入, 自然语言处理, 监督学习, 人工神经网络, 调试, 计算机视觉, 深度学习, 应用机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库), 性能调整, 图像分析, 拥抱的脸, 张力流
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: Linux 命令, 事件驱动编程, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), 层叠样式表(CSS), 用户体验, 软件版本控制, 网页内容无障碍指南, JavaScript 框架, 用户体验设计, 可用性, 单元测试, Javascript, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 调试, 网络应用, 设计研究, 用户研究, 软件可视化, 伪代码
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Linux 命令, 数据科学, Apache Spark, 数据导入/导出, 数据库设计, 数据仓库, 专业网络, IBM Cognos 分析, 阿帕奇气流, Apache Hadoop, 生成式人工智能, Python 程序设计, 网页抓取, 数据存储, NoSQL, 摘录, 数据库管理员, MySQL, SQL, 数据分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: JSON, 存储过程, 事务处理, 数据库开发, 性能调整, 数据分析, 关系数据库, MySQL, Query 语言, 数据库管理, SQL
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 统计假设检验, 回归分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), Plotly, 统计推理, 闪亮(R 套件), 数据操作, GitHub, 机器学习算法, 统计分析, Rmarkdown, 数据清理, 模型评估, 探索性数据分析, 绘图(图形), 版本控制, 机器学习, 预测建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月