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    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据科学, 数据预处理, Matplotlib, NumPy, 数据清理, 数据结构, 散点图, Pandas(Python 软件包), 数据分析, Jupyter, 数据导入/导出, 数据可视化, 柱状图, 透视表和图表, 编程原则, 数据可视化软件, 数据操作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    429 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SkillUp

    Enterprise Data Architecture and Operations

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Architecture, Enterprise Architecture, Data Migration, Data Modeling, Data Warehousing, Data Management, Data Processing, Data Storage, DevOps, Data Governance, Data Integration, Application Frameworks, Data Transformation, Emerging Technologies

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    医疗数据质量与管理

    您将获得的技能: 数据管理, Data Validation, 数据扫盲, 临床数据管理, 医疗记录, Data Governance, 数据质量, 健康信息管理, 技术交流, 变更控制, 元数据管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    144 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    适用于数据工程的 Python 项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 应用编程接口 (API), 数据处理, 代码审查, 数据转换, 集成开发环境, SQL, 网页抓取, 风格指南, 摘录, 数据操作, 单元测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    818 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Python for Data Analytics

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis, Forecasting

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计, 数据科学, 统计方法, 统计分析, 抽样(统计), 统计建模, 贝叶斯统计, 线性代数, R 语言程序设计(中文版), 应用数学, 概率与统计, 数据建模, 数学建模, 统计推理, 统计假设检验, 数据分析, 回归分析, 概率, 生物统计学, 概率分布

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    783 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    临床研究数据管理

    您将获得的技能: 数据管理, 临床数据管理, 抽样(统计), 监管合规, Data Validation, 健康信息学, 病例报告表, 数据质量, 数据收集, 数据完整性, 数据共享, 数据战略, 电子数据采集 (EDC), 良好临床实践(GCP)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1838 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 数据科学, 统计分析, 相关性分析, 数据预处理, Matplotlib, 数据整理, 数据转换, 数据清理, 功能工程, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 统计假设检验, 商业分析, Jupyter, 数据分析, 数据可视化软件, Seaborn, 数据操作

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    C

    Coursera

    Introduction to Data Protection and Privacy

    您将获得的技能: General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Cybersecurity, Data Management, Data Ethics, Cyber Governance, Security Controls, Cyber Risk, Data Access, Encryption, Risk Management Framework

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    隐私法和数据保护

    您将获得的技能: 数据安全, 数据管理, 管理, 监管合规, 风险管理, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 个人身份信息, 医疗隐私, 事件响应, 一般数据保护条例》(GDPR), 信息隐私, 数据共享

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    834 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    您将获得的技能: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    445 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 数据转换, 统计方法, 数据预处理, 数据存储技术, 机器学习, 概率与统计, 数据质量, 数据清理, Data Validation, 统计推理, 功能工程, 统计假设检验, 数据分析, 数据导入/导出, 人工智能, 数据访问, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2493 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…151617…755

总之,以下是 10 最受欢迎的 data mart 课程

  • 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
  • Enterprise Data Architecture and Operations: SkillUp
  • 医疗数据质量与管理: University of California, Davis
  • 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
  • Python for Data Analytics: DeepLearning.AI
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 临床研究数据管理: Vanderbilt University
  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • Introduction to Data Protection and Privacy: Coursera
  • 隐私法和数据保护: University of Pennsylvania

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