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人工智能课程

人工智能课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和神经网络。您可以培养数据分析、预测建模和使用 AI 技术自动执行任务方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持实施 AI 解决方案和开发利用这些先进技术的应用程序。


热门人工智能课程和认证


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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: Model Evaluation, 功能工程, 解决方案架构, Algorithm, 代理系统, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 模型培训, 人工智能, 机器学习, 决策智能, 抽样(统计), 机器学习方法, 算法, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 强化学习, 模拟, 监督学习, 深度学习, 系统开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3587 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 战略思考, 企业战略, 业务转型, 负责任的人工智能, 大数据, 数据展示, 生成式人工智能, 云部署, 云技术, 云计算, 云计算架构, 云平台, 云服务, 数字化转型, 数据故事, 云安全, 数据科学, 竞争分析, 数据整理, 云基础设施

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: Model Evaluation, 随机森林算法, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 回归分析, 模型培训, 分类算法, 决策树学习, 模型优化, 机器学习, Transfer Learning, 数据伦理, 机器学习算法, 模型评估, 逻辑回归, 迁移学习, 张力流, 深度学习, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8680 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 应用机器学习, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 人工智能, 模型优化, 机器学习, 降维, 数据伦理, 机器学习方法, 人工智能个性化, 机器学习算法, 无监督学习, 强化学习, 异常检测, 深度学习, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5600 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 提示模式, 生成模型架构, 数据处理, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 数据综合, ChatGPT, 分析, 及时的工程工具, 数据伦理, OpenAI, 数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 及时工程, 数据故事, 交互式数据可视化, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), Python 编程, 仪表板创建, 人工智能扫盲, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人人都会编码C 和 C++

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 数据结构, C 和 C++, 内存管理, 人工智能, 代码重用性, 面向对象编程(OOP), 算法, 编程原则, 模拟, 文件输入/输出, 计算逻辑, 软件设计, C++(编程语言), 面向对象设计, 图论, C(编程语言), 计划发展, 软件设计模式

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9578 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Media

    您将获得的技能: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 数据库管理, 计算机编程, 恢复性应用程序接口, 数据结构, 关系数据库, 版本控制, 前端网络开发, Django (网络框架), 代码重用性, 面向对象编程(OOP), 后端网站开发, 云托管, GitHub, 数据库管理系统, Bootstrap(前端框架), Unix 命令, 全栈式网络开发, 应用程序接口测试, Python 编程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9897 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    John Wiley & Sons

    Marketing with AI for Dummies

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Personalization, Data Ethics, Data-Driven Marketing, Marketing Automation, MarTech, Marketing Operations, Marketing, Personalized Campaigns, Marketing Strategies, Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Generative AI, Marketing Planning, Machine Learning, Artificial Intelligence, Performance marketing, Customer Engagement, Data Analysis, Web Analytics and SEO

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 分类算法, Transfer Learning, 降维, 机器学习方法, 嵌入, 逻辑回归, 迁移学习, 文本挖掘, 递归神经网络 (RNN), 张力流, 大型语言建模, 统计机器学习, 深度学习, 微调, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6192 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Software Design, Program Development, Algorithms, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Computational Logic

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    9588 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Scrimba

    使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序

    您将获得的技能: 人工智能集成, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, ChatGPT, 应用程序部署, 无服务器计算, 多模式提示, 网络应用, 人工智能, 法学硕士申请, OpenAI, 及时工程, 云 API, OpenAI 应用程序接口, 网络开发工具, 实时数据, 人工智能安全, 前端集成, 模型部署, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1724 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…151617…369

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial intelligence 课程

  • 强化学习: University of Alberta
  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz
  • AI in Media: Saïd Business School, University of Oxford
  • 元后端开发人员: Meta
  • Marketing with AI for Dummies: John Wiley & Sons
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI

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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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