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    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 模型评估, 监督学习, 降维, 预测建模, 无监督学习, 逻辑回归, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, Machine Learning 方法, 数据预处理, 数学建模, NumPy, 代数, 降维, 机器学习, 数据操作, 线性代数, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 机器学习, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 数据伦理, 迁移学习, 决策树学习, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 机器学习, 张力流, 性能调整, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Computational Thinking, Graph Theory, Data Structures, Mathematical Modeling

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 欺诈检测, 数据伦理, Machine Learning 方法, 大数据, 人力资源, 分析, AI 赋能, Data Governance, 机器学习, AI 产品战略, 数据管理, Data Management, 人力资源技术, 应用机器学习, 信用风险, AI 个性化服务, 商业策略, 人力资源分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Computational Thinking, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, C (Programming Language), Data Storage, C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 机器学习, 深度学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 持续监测, 云部署, 模型部署, 数据预处理, 持续部署, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 调试, 功能工程, 机器学习, 应用机器学习, Data Validation, 数据质量

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 分类算法, 计算机视觉, 模型评估, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 机器学习, 数据预处理, 张力流, 深度学习, 图像分析

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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1…151617…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 生物统计学 课程

  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 算法基础: Peking University
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 数据结构基础: Peking University
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI

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