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编程课程

编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。


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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 分类与回归树 (CART), 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Python 程序设计, 深度学习, 无监督学习, 预测建模, 负责任的人工智能, 随机森林算法, 强化学习, Jupyter, 数据伦理, 决策树学习, 机器学习, NumPy, 功能工程, 应用机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 统计方法, 数据科学, 数据分析, 数据管理, Data Management, Python 程序设计, Unix 命令, R 语言程序设计(中文版), Unix, 数据结构, 统计分析, 生物信息学, 命令行界面, 探索性数据分析, Linux 命令, 数据分析软件, 分子生物学, 数据质量, 生物统计学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6758 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: SQL, 数据分析, Python 程序设计, 数据库, 存储过程, 数据操作, 关系数据库, Jupyter, Query 语言, 事务处理, Pandas(Python 软件包)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 抽样(统计), 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 科学与研究, 数据分析, 研究, 研究方法, 调查, 统计分析, 面试技巧, 定量研究, 数据收集, 科学方法, 定性研究, 社会科学, 统计, 回归分析, 研究报告, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7825 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学家的工具箱

    您将获得的技能: 数据科学, 软件安装, 数据分析, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 数据扫盲, 版本控制, Rmarkdown, 探索性数据分析, R(软件), 统计编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 数据科学, 大型语言模型, Python 程序设计, LLM 申请, Apache Spark, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), PySpark, 深度学习, 监督学习, 计算机视觉, 功能工程, Keras(神经网络库), 强化学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 机器学习, Jupyter, Prompt Engineering, 无监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: 数据采集, Python 程序设计, 数据访问, 软件安装, 网络服务, 可扩展标记语言(XML), Network Protocol(网络协议, 数据操作, 开发环境, JSON, 应用编程接口 (API), 超文本标记语言(HTML), 网页抓取, 还原式 API

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Database Systems, Data Pipelines, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Google Gemini, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6472 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Product Owner

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Stakeholder Communications, Agile Methodology, Responsible AI, Generative AI, Kanban Principles, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, Product Management, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, LLM Application, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods, DevSecOps, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming 课程

  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Google Business Intelligence: Google
  • IBM Product Owner: IBM

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