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  • Data Maintenance

个结果,搜索词为 "data maintenance"


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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 统计分析, 探索性数据分析, 相关性分析, 模型评估, 统计推理, 回归分析, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 数据分析软件, 数学建模, R(软件), 统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1778 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Power BI 创意设计

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据分析, 仪表板, 撰写报告, Power BI, 关键绩效指标 (KPI), 管理报告, 数据叙事, 数据安全, 目标受众, 多媒体, 创意设计, 数据映射, 数据可视化, 数据展示

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    345 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Design Prompts for Everyday Work Tasks

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Brainstorming, Email Automation, AI Enablement, Concision, Large Language Modeling, Business Writing, Productivity, Organizational Skills

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1010 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 计算机视觉, 数据预处理, 文本挖掘, 监督学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 深度学习, 机器学习, 功能工程, 回归分析, 模型评估, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 分类算法, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 数据清理, 数据预处理, 项目管理生命周期, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目管理, 市场机遇, 数据质量, 技术管理, 技术解决方案, 数据管道, 系统设计, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 数据科学, 软件开发方法, 数据收集, 机器学习, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    320 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, 数据管理, Data Management, 数据分析, 拥抱的脸, Pandas(Python 软件包), GitHub, 云部署, 微软 Azure, 大数据, 探索性数据分析, 机器学习, Devops, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), NumPy, AWS SageMaker, 云计算, 数据操作, 模型部署

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计建模, 机器学习算法, 分布式计算, 文本挖掘, 数据结构, 统计机器学习, 概率分布, 统计推理, 机器学习, 贝叶斯统计, 非结构化数据, Algorithm, 可扩展性, 应用机器学习, 无监督学习, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Automate, Validate, and Promote ML Models Safely

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Model Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, AI Enablement, Reinforcement Learning, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Optimize AI Inference Speed & Accuracy

    您将获得的技能: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 数据基础设施, AI 协调, 计算机结构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云基础设施, 信息技术业务, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 信息技术基础设施, 数据中心, 硬件架构, 生成式人工智能, Devops 工具, 云计算, 网络基础设施, 模型部署, 大型语言模型, 基础设施架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    运动表现分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 数据分析, 数据预处理, 数据清理, 数据处理, Scikit-learn (机器学习库), 统计分析, 预防伤害, 运动医学, Matplotlib, 分析, 预测建模, 相关性分析, 回归分析, 应用机器学习, 监督学习, 预测, 运动训练, 逻辑回归

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…142143144…813

总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • 线性回归与建模: Duke University
  • Power BI 创意设计: Microsoft
  • Design Prompts for Everyday Work Tasks: Google
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • Automate, Validate, and Promote ML Models Safely: Coursera
  • Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Optimize AI Inference Speed & Accuracy: Coursera

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