客户解析课程可以帮助您学习数据收集技术、客户细分、预测建模和绩效衡量。您可以通过数据驱动的洞察力,掌握解读客户行为、优化营销策略和提升客户体验的技能。许多课程都会介绍 Google Analytics、Tableau 和 SQL 等工具,这些工具支持数据解析和趋势可视化,为业务决策提供依据。

您将获得的技能: Sales Presentation, Selling Techniques, Target Audience, Customer Relationship Building, Closing (Sales), Business-To-Consumer, Target Market, Sales, Communication, Company, Product, and Service Knowledge, Customer Analysis, Sales Strategy, Product Promotion, Customer Engagement, Product Demonstration, Brand Loyalty, Consumer Behaviour
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 微软Excel, 数据分析, 业务指标, Excel 公式, 透视表和图表, 电子表格软件, 数据展示
初级 · 课程 · 1-3 个月

California Institute of the Arts
您将获得的技能: 风险管理, 销售流程, 创业, 竞争分析, 财务预测, 财务分析, 客户服务, 改善客户体验, 合同管理, 业务流程自动化, 预算管理, 领导与管理, 流程改进, 业务规划, 小型企业会计, 同行评审, 知识产权, 报税, 营销, 企业战略
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Interactive Brokers
您将获得的技能: 风险管理, 市场动态, 投资组合风险, 损益(P&L)管理, 投资, 金融交易, 衍生产品, 资本市场, 市场分析, 金融市场, 技术分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 工作流程管理, 数据可视化软件, 仪表板, 数据分析, 微软动力平台, 数据整合, 业务过程, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, 生成式 AI 代理, 业务流程自动化, 数据可视化, 无代码开发, 微软 365, 应用设计
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率分布, 数据建模, 数学建模, 数据科学, 数据分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 回归分析, 贝叶斯统计, 概率与统计, 线性代数, 抽样(统计), 统计推理, 应用数学, 统计分析, 概率, 统计, 统计假设检验, 生物统计学
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, 集成开发环境, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 编程原则, 数据科学, 数据结构, 网页抓取, Jupyter, 探索性数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

Eindhoven University of Technology
您将获得的技能: 业务流程建模, 模型评估, 数据科学, 业务流程管理, 工艺优化, 验证和确认, 业务过程, 流程改进, 预测建模, 数据处理, 性能分析, 运行分析, 实时数据, 数据挖掘, 过程分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 数据操作, 数据持久性, 数据分析, Scala 编程, 大数据, SQL, 性能调整, 数据处理, 分布式计算, Apache Spark
中级 · 课程 · 1-4 周

University at Buffalo
您将获得的技能: 物联网, 业务流程建模, 商业分析, 关键绩效指标 (KPI), 业务过程, 绩效衡量, 数据完整性, 流程改进, 组织战略, Data Validation, 过程分析, 差距分析, 流程制图, 数据收集, 数据驱动的决策制定, 运行绩效管理
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Washington
您将获得的技能: 数据操作, 数据流, 数据科学, 数据分析, NoSQL, 可扩展性, 大数据, SQL, 图论, 数据库, 数据库系统, Apache Hadoop, 云计算, 分布式计算, 关系数据库, Python 程序设计, Apache Spark, 数据处理, Query 语言, Algorithm
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Maryland, College Park
您将获得的技能: 数据分析, 统计方法, 大数据, 数据管理, Data Management, 数据质量, 抽样(统计), 研究设计, Data Validation, 创建调查, 数据收集
中级 · 课程 · 1-4 周