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  • Hyperparameter Tuning

Hyperparameter 调整课程

超参数调优课程可以帮助您学习优化模型性能、理解过拟合和欠拟合以及应用交叉验证方法的技术。您可以掌握参数选择、Grid Search 和随机搜索策略方面的技能,从而提升您的机器学习项目。许多课程都会介绍 Scikit-learn、TensorFlow 和 Keras 等工具,展示如何在人工智能和 AI 应用中有效实施这些调整技术。


热门参数调整课程与认证


  • 状态:新
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    P

    Packt

    Real-World Angular Projects, Testing, and Interview Prep

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Node.JS, Back-End Web Development, Unit Testing, Full-Stack Web Development, Web Components, Front-End Web Development, Authentications, User Accounts, TypeScript, MySQL

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Java 中的并行编程

    您将获得的技能: 数据流, Java, 计算机科学, 功能设计, 应用框架, 性能调整, Algorithm, 编程原则, 分布式计算

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1237 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析

    您将获得的技能: SQL, Scala 编程, 数据持久性, 数据操作, Apache Spark, 数据分析, 分布式计算, 性能调整, 大数据, 数据处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2597 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Linux Foundation

    面向开发人员的 Linux

    您将获得的技能: 软件安装, 软件包和软件管理, Unix 命令, Linux 管理, Linux, 文件系统, Linux 命令, 网络监控, 用户账户, 操作系统, 系统配置, 系统监控, 性能调整, 命令行界面

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1388 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    光学工程

    您将获得的技能: 应用数学, 图像质量, 物理学, 数值分析, 设计软件, 电气工程, 工程计算, 模拟和模拟软件, 计算机辅助设计, 电子元件, 系统设计, 工程设计流程, 工程学, 性能调整, 图像分析, 人为因素, 工程分析, 系统设计与实施, 电磁学, 系统配置

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    Java 中的并行、并发和分布式编程

    您将获得的技能: Scala 编程, Apache Hadoop, 数据流, Java, Apache Spark, Apache Kafka, 调试, 服务器, 分布式计算, 软件架构, 性能测试, 数据结构, 功能设计, 应用框架, Algorithm, 性能调整, 系统编程, 编程原则, Java 编程, 系统架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1625 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    人工智能在医疗保健领域的应用

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 模型评估, 医疗保健伦理, 模型部署, 医疗程序和 Regulator, 应用机器学习, 性能调整, 临床数据管理, 健康信息学, 数据收集, 机器学习软件, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    301 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1538 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Generate Visuals for A/B Testing Success

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, A/B Testing, Generative AI Agents, Content Creation, Text Mining

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    关系数据库管理(DBA)

    您将获得的技能: Operator 数据库, Encryption, MySQL, 关系数据库, 数据库设计, IBM DB2, 系统监控, 数据库系统, 基于角色的访问控制(RBAC), 用户账户, 数据库管理员, 数据库管理, PostgreSQL, 性能调整, 数据库架构与管理, 数据存储技术, 灾难恢复

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    258 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    GenAI Prompting, Evaluation, and Governance

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Prompt Engineering, Generative AI, Governance Risk Management and Compliance, Content Performance Analysis, Risk Management, Governance, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Compliance Management, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Cross-Functional Team Leadership, System Monitoring, Gap Analysis, Large Language Modeling, Performance Metric, Quality Assessment, Cost Benefit Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训

    您将获得的技能: 深度学习, 张力流, 性能调整, Keras(神经网络库), 分布式计算

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    436 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…141516…75

总之,以下是 10 最受欢迎的 hyperparameter tuning 课程

  • Real-World Angular Projects, Testing, and Interview Prep: Packt
  • Java 中的并行编程: Rice University
  • 使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 面向开发人员的 Linux: The Linux Foundation
  • 光学工程: University of Colorado Boulder
  • Java 中的并行、并发和分布式编程: Rice University
  • 人工智能在医疗保健领域的应用: Stanford University
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Generate Visuals for A/B Testing Success: Coursera
  • 关系数据库管理(DBA): IBM

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