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分布式计算课程

分布式计算课程可以帮助您学习并行处理、云计算架构、数据分布技术和容错。您可以掌握优化资源分配、确保数据一致性和管理大规模应用程序的技能。许多课程会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Kubernetes 等工具,这些工具支持实施 Distributed Systems 并有效管理工作量。


热门分布式计算课程和认证


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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 云基础设施, 云存储, 数据分析, 商务, 负责任的人工智能, 云安全, 数据扫盲, 大数据, 云部署, 云计算, 业务逻辑, 云平台, 基础设施即服务(IaaS), 云计算架构, 数据挖掘, 自然语言处理, 云服务, 机器人, 数据科学

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    软件定义网络

    您将获得的技能: 可扩展性, 微软 Azure, 网络架构, 数据中心, 云计算, Networking 路由器, 网络监控, 测试工具, 计算机网络, 软件定义网络, Network 性能管理, 调试

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    网络功能虚拟化

    您将获得的技能: 云基础设施, 可扩展性, 虚拟化, 网络架构, Linux, 虚拟网络化, 网络基础设施, 云计算, 软件定义网络, 网络规划与设计, 计算机网络, Network 性能管理, Virtual Machine, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: Html 和 Css, 云 Native 计算, Prompt Engineering, 大型语言模型, 云计算架构, 云部署, Django (网络框架), 软件架构, Istio, Git(版本控制系统), 还原式 API, 数据导入/导出, 云计算, 软件开发生命周期, 服务器端, React Redux, Kubernetes, 工程软件, 响应式网页设计, Node.JS

    攻读学位

    4.6
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 云基础设施, 云安全, 数据分析, 业务转型, 企业战略, Apache Hadoop, 负责任的人工智能, 数字化转型, 大数据, 云计算架构, 云部署, 云平台, 云计算, 数据科学, 统计可视化, 产品生命周期管理, 竞争分析, 云服务, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Apache Spark, 数据分析, IBM Cognos 分析, 数据库管理员, Apache Hadoop, 网页抓取, 阿帕奇气流, Linux 命令, 数据存储, 专业网络, 数据仓库, Python 程序设计, 数据导入/导出, NoSQL, SQL, 摘录, 数据库设计, 关系数据库, 数据科学

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 人工智能, 数据扫盲, 大数据, 深度学习, 数据驱动的决策制定, 云计算, 数据科学, 数字化转型, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: CI/CD, Linux 命令, 测试驱动开发(TDD), 云计算架构, Scrum(软件开发), 云部署, Devops, Grafana, 应用程序开发, 还原式 API, Git(版本控制系统), 应用程序部署, 数据导入/导出, Istio, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件开发生命周期, 持续集成, 软件架构, 软件工程, 敏捷软件开发

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: 云基础设施, 云 Native 计算, CI/CD, 云存储, 云部署, 云计算架构, 云安全, Kanban 原则, Scrum(软件开发), 冲刺回顾, 云平台, Agile 方法论, Devops, 测试驱动开发(TDD), 云服务, 云计算, 敏捷软件开发, 敏捷产品开发, 敏捷项目管理, 用户故事

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: AI 工作流程, 生成式人工智能, 实时数据, Prompt Engineering, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 人工智能, 机器学习软件, 深度学习, 自助服务技术, 应用程序部署, 模型部署, 自然语言处理, 无代码开发, 提示模式, ChatGPT, 数据科学, 机器人, IBM 云

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 数据管道, 数据库, 网页抓取, Apache Hadoop, 编程原则, 大数据, 数据存储, 数据转换, 数据仓库, MySQL, Data Governance, 数据导入/导出, Python 程序设计, SQL, 摘录, 数据库设计, 关系数据库, 存储过程, IBM DB2, 数据架构

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 人工神经网络, 人工智能, AI 赋能, AI 产品战略, 数据伦理, 数据科学

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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parallel and distributed computing
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总之,以下是 10 最受欢迎的 distributed computing 课程

  • 业务关键技术: IBM
  • 软件定义网络: Georgia Institute of Technology
  • 网络功能虚拟化: Georgia Institute of Technology
  • IBM Full Stack Software Developer: IBM
  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM

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