Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。

多位教师
您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, NumPy, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 数据操作, 线性代数, 机器学习, 数学建模, 代数, 高等数学, 数据预处理, 降维
中级 · 课程 · 1-4 周

Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Creative Thinking, ChatGPT, Learning Strategies, Curiosity, Critical Thinking, Generative AI, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication
初级 · 课程 · 1-4 周

Arizona State University
您将获得的技能: 生产率, 人类学习, 精神集中, 解决问题, 学习策略, 压力管理, 时间管理, 愿意学习, 自我意识, 创造力, 坚持不懈
初级 · 课程 · 1-4 周

Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
混合 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 应用数学, 机器学习算法, 概率分布, 抽样(统计), NumPy, 统计假设检验, 数值分析, Machine Learning 方法, A/B 测试, 贝叶斯统计, 线性代数, 降维, 机器学习, 统计推理, 微积分, 数据预处理, 概率
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 异常检测, 数据导入/导出, 数据访问, 统计假设检验, 统计方法, 数据操作, 功能工程, 统计推理, 数据转换, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 机器学习, Jupyter, 探索性数据分析, 数据清理, 数据质量, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计建模, 贝叶斯统计, A/B 测试, 统计机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 统计推理, 统计可视化, 概率
中级 · 课程 · 1-4 周

Scrimba
您将获得的技能: Javascript, Web Development, Angular, Vue.JS, Application Development, React.js, Web Applications, JSON, Event-Driven Programming, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Software Engineering, Functional Design, Computer Science
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 人工智能, AI 工作流程, 云基础设施, Google 云端平台, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, Prompt Engineering, 模型部署, 机器学习, 生成式人工智能, 监督学习
初级 · 课程 · 1-3 个月

Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: 生产率, 适应, 学习策略, 时间管理, 愿意学习, 自我意识, 创造力, 自律, 终身学习, 压力管理
初级 · 课程 · 1-4 周