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AI 伦理学课程

AI 伦理学课程可以帮助您了解人工智能系统在不同情况下如何影响公平性、透明度和问责制。您可以培养识别 Bias、评估模型影响以及将伦理框架应用到实际案例中的技能。许多课程介绍了用于审计数据集、审查系统行为和评估负责任的 AI 实践的工具,这些工具可以指导深思熟虑的决策。


热门 AI 伦理学课程和认证


  • I

    IBM

    面向产品经理的生成式 AI

    您将获得的技能: 创造力, 生成式人工智能, 人工智能, ChatGPT, 产品管理, 产品生命周期管理, 实时数据, 商业化, 人工智能产品战略, 改善客户体验, 团队建设, 及时工程, 产品开发, 负责任的人工智能, 利益攸关方沟通, 投资回报, 人工智能和机器学习(AI/ML), 法学硕士申请, Prompt Engineering, 提示模式, Google 双子座

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • A

    AI CERTs

    AI for Video Production

    您将获得的技能: AI Personalization, Video Production, Photo/Video Production and Technology, Media Production, Image Analysis, Videography, AI Security, Storytelling, Video Editing, Data Storytelling, Generative AI, Artificial Intelligence, Real Time Data, Image Quality, Responsible AI, Deep Learning, Natural Language Processing, Editing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 数据分析, 负责任的人工智能, 探索性数据分析, 人工智能工作流程, 人工智能个性化, 实时数据, 数据预处理, 数据综合, 及时工程, 人工智能赋能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学, 预测建模, 功能工程, ChatGPT, 数据伦理, 提示模式, Prompt Engineering, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 人工智能个性化, 实时数据, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4231 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 功能工程, 健康信息学, 临床研究伦理, 管理式医疗, 临床数据管理, 临床研究, 医疗保健, 医疗保健伦理, 负责任的人工智能, 模型评估, 医疗保健行业知识, 药品, 卫生系统, 模型部署, 数据伦理, 非结构化数据, 应用机器学习, 数据挖掘, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2508 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 负责任的人工智能, 人工智能赋能, 人工神经网络, 人工智能产品战略, 数据科学, 深度学习, 数据伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 创新, 人工智能, 大数据, 负责任的人工智能, 数据安全, 商业策略, 管理, 人工智能赋能, 人工智能产品战略, 数据管理, 业务转型, 风险, 数据伦理, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    416 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    IBM AI 产品经理

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 创新, 人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 生成式对抗网络(GANs), 负责任的人工智能, 及时工程, 产品管理, 产品战略, 人工智能产品战略, 商业化, 新产品开发, 项目管理生命周期, 产品生命周期管理, 产品规划, ChatGPT, 产品路线图, 产品开发, 可用性测试, 提示模式, 生成模型架构, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • M

    Microsoft

    Microsoft AI Product Manager

    您将获得的技能: Competitive Analysis, Market Research, User Story, User Interface (UI), Product Roadmaps, Competitive Intelligence, AI Product Strategy, Usability, Persona Development, Product Development, Market Analysis, Product Management, Product Lifecycle Management, Design Thinking, User Interface (UI) Design, Market Opportunities, Quality Assurance and Control, Technology Roadmaps, Product Strategy, Data Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    387 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Responsible AI, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    816 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 计算机视觉, 无代码开发, 负责任的人工智能, 人工智能工作流程, 自然语言处理, 模型部署, Microsoft Azure, 微软 Azure, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    211 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…141516…389

总之,以下是 10 最受欢迎的 ai ethics 课程

  • 面向产品经理的生成式 AI: IBM
  • AI for Video Production: AI CERTs
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • IBM AI 产品经理: IBM
  • Microsoft AI Product Manager: Microsoft

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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