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  • 工业与组织心理学

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    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 工作流程管理, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 原型设计, 机器学习, 自然语言处理, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 提示模式, IBM 云

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 人工智能, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, 逻辑回归, Jupyter, 回归分析, 机器学习, 功能工程

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    杏林探宝——认知中药

    您将获得的技能: Pharmacology, Pharmacotherapy, Public Health and Disease Prevention, Healthcare Ethics, Chronic Diseases, Nutrition and Diet, Patient Safety, Medical History Documentation, Preventative Care, Ancient History

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据转换, 数据分析, 数据科学, Plotly, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据展示, 模型评估, 数据操作, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 机器学习, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Matplotlib, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 编程原则

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Computer Programming, Programming Principles, Data Structures, Algorithms, Debugging

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 检索-增强生成, 迁移学习, 数据科学, Keras(神经网络库), Prompt Engineering, 监督学习, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 模型评估, PySpark, LLM 申请, Apache Spark, 机器学习, 视觉转换器(ViT), 大型语言模型, 矢量数据库, 无监督学习, 生成模型架构

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数据扫盲, 人工智能, 数字化转型, 大数据, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 深度学习, 云计算, 数据挖掘

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据分析, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, AI 工作流程, 功能工程, AI 赋能, 原型设计, 预测建模, 机器学习, 探索性数据分析, 深度学习, 数据综合, 数据可视化, ChatGPT, 提示模式

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 星形模式, 数据伦理, 数据管道, 数据库设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, AI 工作流程, 机器学习, 数据仓库, 原型设计, 情境管理, Query 语言, 深度学习, 雪花模式, ChatGPT, 提示模式, 生成模型架构, 摘录

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 工业与组织心理学 课程

  • Data Science Foundations: University of London
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 杏林探宝——认知中药: Shanghai Jiao Tong University
  • 应用数据科学: IBM
  • C程序设计进阶: Peking University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM

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