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编程课程

编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。


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热门编程课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据共享, 数据操作, 绘图(图形), 数据科学, 统计分析, 统计编程, 版本控制, 数据可视化软件, Ggplot2, 数据整合, Knitr, 统计可视化, GitHub, 机器学习, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 降维, 探索性数据分析, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    O

    Oracle

    Oracle Java Foundations

    您将获得的技能: Java, Object Oriented Programming (OOP), Oracle Cloud, Computer Programming, Cloud Development, Integrated Development Environments, Development Environment

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, Network Protocol(网络协议, 数据可视化软件, 数据结构, 关系数据库, SQL, 网络服务, 数据库设计, 编程原则, 交互式数据可视化, 数据清理, JSON, 可扩展标记语言(XML), 计算机编程, 网页抓取, 数据分析, 数据处理, 数据可视化, 还原式 API

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Java Programming, Model Deployment, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7038 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据操作, 脚本, 自动化, 数据结构, JSON, 编程原则, 文件输入/输出, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, NumPy, Jupyter, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据处理, 数据分析, 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计, 贝叶斯统计, 同行评审, 统计方法, 概率与统计, 抽样(统计), 统计分析, 统计建模, 概率, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 统计假设检验, 概率分布, 统计报告, 数据分析软件, R(软件), 数据可视化, 回归分析, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7607 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    用 C 语言编写、运行和修复代码

    您将获得的技能: 软件测试, 模拟, 计划发展, 命令行界面, 调试, Algorithm, C(编程语言), 计算机编程, 开发环境

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    820 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    SAS Programmer

    您将获得的技能: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, SQL, Descriptive Statistics, Computer Programming, Data Presentation, Debugging

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3527 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    与系统互动并管理内存

    您将获得的技能: 可维护性, 数据结构, 模拟, 命令行界面, 调试, 计划发展, 系统编程, 用户界面(UI), 软件设计, C(编程语言), 文件输入/输出, 软件工程, 软件开发

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    177 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    指针、数组和递归

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 计划发展, 调试, C(编程语言), 计算机编程, 计算思维

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    348 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado System

    算法、数据收集和开始编码

    您将获得的技能: 数据收集, Algorithm, 计划发展, 微软 Visual Studio, 数据存储, C(编程语言), 编程原则, 计算机编程, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    377 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…141516…140

总之,以下是 10 最受欢迎的 programming 课程

  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Oracle Java Foundations: Oracle
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • IBM Java Developer: IBM
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Crash Course on Python: Google
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 用 C 语言编写、运行和修复代码: Duke University
  • SAS Programmer: SAS
  • 与系统互动并管理内存: Duke University

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