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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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热门认知科学课程和认证


  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Toronto

    精神控制:在 COVID-19 期间管理您的心理健康

    您将获得的技能: 正念, 弹性, 认知行为疗法, 心理学, 心理健康, 同理心, 预防保健, 危机干预, 社交技能, 压力管理, 行为管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8623 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识

    您将获得的技能: 项目管理, 信息技术, 云计算, 计算机硬件, 计算机网络, 网络安全, 云基础设施, 计算机安全意识培训, 数据存储, 计算机编程, 技术支持与服务, 网络故障排除, Virtual Private Networks(VPN), 操作系统, 软件安装, 数据库软件, 硬件故障排除

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    271 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    网络安全及其十大领域

    您将获得的技能: 风险管理, 安全 Code, 基础设施安全, 网络安全, IT 安全架构, 系统开发生命周期, 管理, 法律, 灾难恢复, 密码学, 身份和访问管理, 业务连续性, Network Security, 安全和安保, 安全控制, 应用安全

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2411 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Advanced Prompt Engineering for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    478 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    设计模式

    您将获得的技能: 软件设计, 编程原则, 可维护性, 统一模型语言, 软件设计模式, 代码审查, 模型-视图-控制器, 面向对象设计, 软件架构, Java, 应用设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1370 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    135 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据伦理, 数据分析, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 卷积神经网络, 嵌入式软件, 深度学习, 计算机编程, 功能工程, 应用机器学习, 嵌入式系统, 数字信号处理, 人工神经网络, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    746 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Genentech

    Hands On Clinical Reporting Using R

    您将获得的技能: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Drug Development, Data Presentation, R (Software), Pharmaceuticals, Shiny (R Package), Data Visualization, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Import/Export, Data Transformation, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Embedded Systems using C

    您将获得的技能: C (Programming Language), Embedded Systems, Embedded Software, Debugging, System Programming, Hardware Architecture, Microarchitecture, Computer Architecture, Data Structures, Peripheral Devices

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    118 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Programación para todos (Introducción a Python)

    您将获得的技能: Programming Principles, Software Installation, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    273 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Power BI 创意设计

    您将获得的技能: Power BI, 仪表板, 数据分析, 撰写报告, 管理报告, 数据可视化软件, 数据叙事, 关键绩效指标 (KPI), 多媒体, 创意设计, 数据映射, 数据可视化, 数据安全, 目标受众, 数据展示

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    342 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…139140141…784

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • 精神控制:在 COVID-19 期间管理您的心理健康: University of Toronto
  • 人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识: IBM
  • 网络安全及其十大领域: Kennesaw State University
  • Advanced Prompt Engineering for Everyone: Vanderbilt University
  • 设计模式: University of Alberta
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Hands On Clinical Reporting Using R: Genentech
  • Embedded Systems using C: EDUCBA

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